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龙图腾网获悉上海市大数据股份有限公司申请的专利一种基于远程监督的语义匹配模型的生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115563512B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211166854.8，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权一种基于远程监督的语义匹配模型的生成方法及系统是由程栋;谭锐;潘希尧;张泽宏;王晔设计研发完成，并于2022-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于远程监督的语义匹配模型的生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于远程监督的语义匹配模型的生成方法及系统，涉及机器学习技术领域，包括：获取预设应用场景的若干原始文本数据，并对各原始文本数据进行数据增强得到多个增强文本数据，每个增强文本数据关联有预设应用场景对应的标准语义类别标签；根据各增强文本数据及关联的标准语义类别标签对预训练的语言模型进行权重微调得到微调后模型；根据微调后模型对各原始文本数据进行句嵌入得到多个语义向量，并对各语义向量进行自动标注得到多个语义匹配向量对和对个语义不匹配向量对；根据各语义匹配向量对和各语义不匹配向量对训练得到语义匹配模型。有益效果是有效减少大量人工标注的成本，一定程度上缓解了语义匹配模型冷启动困难的问题。

本发明授权一种基于远程监督的语义匹配模型的生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于远程监督的语义匹配模型的生成方法，其特征在于，包括： 步骤S1，获取预设应用场景的若干原始文本数据，并对各所述原始文本数据进行数据增强得到多个增强文本数据，每个所述增强文本数据关联有所述预设应用场景对应的标准语义类别标签； 步骤S2，根据各所述增强文本数据及关联的所述标准语义类别标签对预训练的语言模型进行权重微调得到微调后模型； 步骤S3，根据所述微调后模型对各所述原始文本数据进行句嵌入得到多个语义向量，并对各所述语义向量进行自动标注得到多个语义匹配向量对和多个语义不匹配向量对； 步骤S4，根据各所述语义匹配向量对和各所述语义不匹配向量对训练得到语义匹配模型； 所述步骤S1包括： 步骤S11，由所述预设应用场景关联的各业务系统中获取各所述原始文本数据，每个所述原始文本数据关联有对应的所述业务系统中定义的原始语义类别标签； 步骤S12，将各所述原始语义类别标签对应标准化为所述预设应用场景中的所述标准语义类别标签，并将具有相同所述标准语义类别标签的各所述原始文本数据进行数据融合； 步骤S13，根据数据融合后的各所述原始文本数据对每个所述标准语义类别标签进行类别评分得到相应的评分值，并判断所述评分值是否大于预设的评分阈值： 若是，则将对应的所述标准语义类别标签关联的各所述原始文本数据加入高质量数据集合，随后转向步骤S14； 若否，则将对应的所述标准语义类别标签关联的各所述原始文本数据加入低质量数据集合，随后转向步骤S15； 步骤S14，对所述高质量数据集合中的各所述原始文本数据进行词提取，并基于词提取得到的各语义代表词构建得到语义词典； 步骤S15，根据所述语义词典对所述低质量数据集合中的各所述原始文本数据配置所述标准语义类别标签； 步骤S16，对各所述标准语义类别标签关联的各所述原始文本数据进行数据增强得到各所述增强文本数据。

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