湘潭大学张正鹏获国家专利权
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龙图腾网获悉湘潭大学申请的专利一种非均匀雾密度分布先验的遥感影像去雾方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115546069B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211397691.4，技术领域涉及：G06T5/73；该发明授权一种非均匀雾密度分布先验的遥感影像去雾方法是由张正鹏;叶家研;张帅;卜丽静;程燕设计研发完成，并于2022-11-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种非均匀雾密度分布先验的遥感影像去雾方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种非均匀雾密度分布先验的遥感影像去雾方法。该方法包括以下内容：1基于改进HDM模型的雾分布先验图的提取；2基于雾分布先验的遥感非均匀雾影像的模拟；3基于雾密度分布先验的去雾网络构建与验证。本发明的方法提供了一种非均匀雾密度分布先验的遥感影像去雾方法，利用非均匀雾密度分布先验的学习网络可准确表达影像的真实雾特征，有效解决了遥感影像去雾不均匀、色彩和边缘退化的问题。本发明方法的处理过程没有近似，方法对遥感影像中存在的非均匀雾特征具有较好的去除效果，可在遥感数据质检、遥感数据增强等领域中使用，可有效提高遥感数据的质量。
本发明授权一种非均匀雾密度分布先验的遥感影像去雾方法在权利要求书中公布了：1.一种非均匀雾密度分布先验的遥感影像去雾方法，其特征在于，包括如下步骤： S1：对输入的雾天拍摄下的遥感影像，提取非均匀的雾分布先验图； S2：将步骤S1提取的非均匀雾分布先验图作为待模拟雾影像的透射率，并随机给定一个大气光参数构建大气散射模型； S3：对输入的无雾天拍摄下的清晰遥感影像，根据步骤S2所得的大气散射模型可生成具有非均匀分布特征的模拟雾影像，利用生成的模拟雾影像与原始清晰无雾影像，制作用于遥感影像去雾的训练数据集； S4：构建一种非均匀雾密度分布先验的遥感影像去雾网络模型，采用步骤S3的训练数据集对该网络模型进行参数的学习与训练，得到去雾网络模型的参数； S5：采用步骤S4中的去雾网络模型和参数，对待输入的雾影像进行测试，得到去雾之后的遥感影像。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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