济南超级计算技术研究院车志龙获国家专利权
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龙图腾网获悉济南超级计算技术研究院申请的专利一种基于分水岭的宫颈液基细胞分割方法和系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115511815B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211143649.X,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权一种基于分水岭的宫颈液基细胞分割方法和系统是由车志龙;陈辰;蔡东兴;张欣欣设计研发完成,并于2022-09-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于分水岭的宫颈液基细胞分割方法和系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于分水岭的宫颈液基细胞分割方法和系统,涉及细胞分割技术领域。包括图像预处理、分水岭初步粗分割、Kmeans目标分类以及过分割和欠分割的目标优化等步骤,解决了阈值分割方法相对死板分割能力有限和深度学习分割方法需要大量标注数据的问题。对于分水岭方法欠分割问题,使用二次阈值化的方法解决了凹点检测和椭圆拟合的问题;对于过分割问题使用膨胀的方法再次判断降低了漏检率。本发明的宫颈液基细胞分割方法对于宫颈细胞图像中的细胞可以取得良好的分割效果。
本发明授权一种基于分水岭的宫颈液基细胞分割方法和系统在权利要求书中公布了:1.一种基于分水岭的宫颈液基细胞分割方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤S1:获取宫颈液基细胞图像,对宫颈液基细胞图像进行灰度化、阈值化、开运算预处理操作; 步骤S2:计算图像中的前景标记、背景标记和未知区域,使用分水岭方法完成初步粗分割; 步骤S3:得到粗分割的所有目标轮廓,并计算每个目标的相关信息,使用Kmeans方法将细胞划分为欠分割、过分割和最终目标; 步骤S4:对过分割目标和欠分割目标进行优化,并将优化后的目标加入最终目标; 对于欠分割目标进行优化,具体包括:裁剪欠分割目标区域,计算每个欠分割目标的外接矩形坐标,从原始宫颈细胞图像中裁剪出欠分割目标图像;消除欠分割区域图像背景,将裁剪出来的过分割矩形图像中的非过分割部分填充为0,0,0的像素值,只保留过分割目标,消除图像中连带裁剪出来的其他目标;对欠分割区域图像灰度化处理,把RGB三通道图像转换为单通道灰度图像;对欠分割区域图像进行二次阈值化,将灰度图像转换为二值图像;对二值化图像进行查找目标操作,判断每个目标的面积是否在[40,1500]区间,若是,则加入最终目标;裁剪出过分割目标区域,计算每个过分割目标的外接矩形坐标,并拓宽目标周围区域,从原始宫颈细胞图像中裁剪出过分割目标图像; 对过分割区域图像灰度化处理,把RGB三通道图像转换为单通道灰度图像;对灰度化图像进行阈值化处理,将灰度图像转化为二值图像;对二值图像进行膨胀处理,使二值图像中的欠分割目标边界向外部扩张;如果两个物体间隔较近,会将两物体连通在一起;对二值图像进行查找目标操作,判断每个目标的面积是否在[40,1500]区间,若是,则加入最终目标。
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