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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利异常账户检测方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115511549B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110695187.1，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权异常账户检测方法、装置、设备及存储介质是由陈耿浩设计研发完成，并于2021-06-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本异常账户检测方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及计算机技术领域，特别涉及电子金融技术领域，提供了一种异常账户检测方法、装置、设备及存储介质，以解决检测准确率低的问题。该方法包括：基于指定第一历史时间段内的历史资源使用记录集合，检测出第一资源使用特征满足第一设定条件的第一候选账户集合，并基于各个第一候选账户对应的资源使用记录，检测出第二资源使用特征满足第二设定条件的第二候选账户集合；基于各个第二候选账户的账户关联信息，将与任意一第二候选账户存在关联关系的原始账户作为第三候选账户，生成第三候选账户集合，将第二候选账户集合和第三候选账户集合的并集，作为目标异常账户集合。采用本申请实施例提供的检测方法，可提高异常账户的检测准确率。

本发明授权异常账户检测方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种异常账户检测方法，其特征在于，应用于电子金融领域的多平台隔离刷单场景，包括： 获得指定第一历史时间段对应的多个历史资源使用记录，其中，每个资源使用记录，包含相应原始账户在所述第一历史时间段内的至少一次资源使用操作； 对各个资源使用记录进行多维度统计归纳，得到各自的第一资源使用特征，并通过预设的第一账户分类模型，对各个第一资源使用特征进行分类预测，获得相应原始账户的第一账户分类概率，将第一账户分类概率超过设定第一分类概率阈值的原始账户作为非营销类账户； 对各个非营销类账户在所述第一历史时间段内的资源使用记录进行资源分析，获得各自在所述第一历史时间段内的第二资源使用特征，并通过预设的第二账户分类模型，对各资源使用特征进行分类预测，获得各个非营销类账户的第二账户分类概率，将第二账户分类概率超过设定第二分类概率阈值的非营销类账户作为可疑非营销类账户； 针对各原始账户，分别执行：当原始账户与任意一可疑非营销类账户的资源使用标识信息、访问地址信息与关联的异常对象中的至少一个信息匹配成功时，将所述原始账户作为可疑关联账户； 将各个可疑非营销类账户与各个可疑关联账户的并集，作为目标异常账户集合输出。

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