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龙图腾网获悉广州视源电子科技股份有限公司;广州视源人工智能创新研究院有限公司申请的专利图数据抽取方法、装置、存储介质及计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115510276B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110629758.1，技术领域涉及：G06F16/901；该发明授权图数据抽取方法、装置、存储介质及计算机设备是由张世鸣设计研发完成，并于2021-06-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本图数据抽取方法、装置、存储介质及计算机设备在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种图数据抽取方法、装置、存储介质及计算机设备，所述方法包括：基于Spark中的弹性分布式数据集读取JanusGraph中存储的第一图数据，然后调用耦合在JanusGraph的数据处理流程中的反序列化模块将所述第一图数据进行反序列化处理得到第二图数据，将所述第二图数据保存到Spark中的弹性分布式数据集。采用本申请实施例，可以在基于Spark+JanusGraph架构的图数据抽取中直接抽取JanusGraph底层存储的图数据，简化抽取步骤并省去一些不必要的处理逻辑，提高数据抽取效率。

本发明授权图数据抽取方法、装置、存储介质及计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种图数据抽取方法，其特征在于，应用于开源计算框架包括弹性分布式数据集的Spark与分布式图数据库JanusGraph相结合的架构中，所述方法包括： 基于Spark中的所述弹性分布式数据集直接读取所述JanusGraph中存储的第一图数据；所述基于Spark中的所述弹性分布式数据集直接读取所述JanusGraph中存储的第一图数据，包括：将所述弹性分布式数据集划分成至少一个分区；基于所述至少一个分区的分区数量，得到任务数量，其中，所述分区数量与所述任务数量相同，且所述任务数量与图数据抽取的并行度正相关；根据所述任务数量以迭代的方式批量读取第一格式的第一图数据，对所述第一格式的所述第一图数据进行解析，得到第二格式的所述第一图数据； 调用耦合在所述JanusGraph的JanusGraph数据处理流程中的反序列化模块将所述第二格式的所述第一图数据进行反序列化处理，得到第二图数据； 保存所述第二图数据到所述Spark中的弹性分布式数据集； 其中，所述将所述弹性分布式数据集划分成至少一个分区，包括： 获取所述JanusGraph中存储的第一图数据对应的文件目录，将所述弹性分布式数据集划分成与各所述文件目录一一对应的分区。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州视源电子科技股份有限公司;广州视源人工智能创新研究院有限公司，其通讯地址为：510530 广东省广州市黄埔区云埔四路6号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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