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龙图腾网获悉国网河北省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司;国网河北能源技术服务有限公司申请的专利一种变压器故障告警方法、终端设备和计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115494431B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211159367.9，技术领域涉及：G01R31/62；该发明授权一种变压器故障告警方法、终端设备和计算机可读存储介质是由石荣雪;刘克成;曾四鸣;郁金星;王颖楠;赵雨辰;韩鹤松设计研发完成，并于2022-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种变压器故障告警方法、终端设备和计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明适用于变压器故障监测技术领域，公开了一种变压器故障告警方法、终端设备和计算机可读存储介质。上述变压器故障告警方法包括：获取变压器油中溶解气体在线监测装置上传的在线色谱数据；判断在线色谱数据是否为有效色谱数据，若是，则将在线色谱数据输入经过训练的变压器故障告警模型中，其中，经过训练的变压器故障告警模型包括告警模块和故障识别模块；通过告警模块判断输入的有效色谱数据是否为故障色谱数据，若是，则将在线色谱数据输入到故障识别模块，通过故障识别模块识别变压器的故障类型，输出变压器的故障类型并告警。有效提升了变压器故障告警的效率和准确性。

本发明授权一种变压器故障告警方法、终端设备和计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种变压器故障告警方法，其特征在于，包括： 获取变压器油中溶解气体在线监测装置上传的在线色谱数据； 判断所述在线色谱数据是否为有效色谱数据，若是，则将所述在线色谱数据输入经过训练的变压器故障告警模型中，其中，所述经过训练的变压器故障告警模型包括告警模块和故障识别模块； 通过所述告警模块判断所述输入的有效色谱数据是否为故障色谱数据，若所述在线色谱数据为故障色谱数据，则将所述在线色谱数据输入到所述故障识别模块，通过所述故障识别模块识别所述变压器的故障类型，输出所述变压器的故障类型并告警； 其中，所述故障识别模块包括多个目标算法模型； 所述故障识别模块的最终识别结果为所有所述目标算法模型的初步识别结果中占比最高的识别结果； 当同时存在多个占比相同的初步识别结果时，则根据得到所述多个占比相同的初步识别结果的目标算法模型的优先级确定最终识别结果； 所述告警模块包括四分位算法模型和分位点算法模型； 其中，在所述判断所述在线色谱数据是否为有效色谱数据之前，还包括： 获取历史在线色谱数据与离线色谱数据，建立告警阈值数据库； 基于所述告警阈值数据库，对所述告警模块进行训练，得到训练好的告警模块；所述训练好的告警模块中包含所述故障告警阈值； 获取变压器故障类型已确定的故障色谱数据，建立故障案例库，其中，所述故障色谱数据包括变压器油中溶解气体组分含量、电压等级及故障类型特征参量； 基于所述故障案例库确定多个目标算法模型，构建所述故障识别模块，其中，所述故障识别模块的最终识别结果由所述多个目标算法模型的初步识别结果确定；其中，候选算法模型包括Fisher判别法、K邻近算法、逻辑回归算法、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯分类、随机森林、三比值法，对训练好的候选算法模型，通过测试集验证其故障分类误差率，按照故障分类误差率由低到高的顺序确定预设数量的多个目标算法模型； 其中，所述基于所述告警阈值数据库，对所述告警模块进行训练，得到训练好的告警模块，包括： 将所述告警阈值数据库中的数据输入所述四分位算法模型，得到第一故障告警阈值； 将所述告警阈值数据库中的数据输入所述分位点算法模型，得到第二故障告警阈值； 取第一故障告警阈值和第二故障告警阈值的平均值作为所述故障告警阈值，得到训练好的告警模块； 其中，将所述告警阈值数据库中的数据输入所述四分位算法模型，得到第一故障告警阈值；将所述告警阈值数据库中的数据输入所述分位点算法模型，得到第二故障告警阈值，包括： 将告警阈值数据库中的数据按电压等级分类，对同一电压等级的数据，再按气体组分类别分为H2、CO、CO2、CH4、C2H4、C2H6、C2H2和总烃值8个参量数据表；依次判断参量数据表中的每个数据是否为0，若为0，将其存入数据库，记录所有数据值为0的数据的数量；若不为0，采用Z-score方法进行变换标准化处理，将标准化后大于3和小于-3的数据作为无效数据删除，对删除无效数据后的数据集进行还原，得到Z-score标准化之前的数据作为待分析数据； 通过四分位法求出各气体组分的第一故障告警阈值；依次对每个参量数据表中数据按从小到大排列，设某参量数据表中数据总数为n，用i表示第1个分位点0.25n+1的整数部分，用j表示其小数部分，x[i]为数组，i＝1,2,3,...，n，则第一个四分位数Q1＝1-jx[i]+jx[i+1]，求得第三个分位点0.75n+1对应的第三个四分位数Q3，计算四分位距IQR＝Q3-Q1，通过四分位距和第三个四分位点计算第一故障告警阈值a＝Q3+mIQR，0.3＜m＜0.5，m值的取值根据具体数据库确定，使得故障告警阈值不会超过数据表中的最高值； 采用非参数检验对各气体参量分布形式拟合，获得分位点，根据之前0值数据的所占比例得到包括0值与非0值在内所有数据的分位点，该分位点的值即为第二告警阈值b。

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