贝壳技术有限公司魏林林获国家专利权
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龙图腾网获悉贝壳技术有限公司申请的专利一种匹配文本的方法、电子设备及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115481224B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211033773.0,技术领域涉及:G06F16/3329;该发明授权一种匹配文本的方法、电子设备及计算机可读存储介质是由魏林林设计研发完成,并于2022-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种匹配文本的方法、电子设备及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了:本申请公开了一种匹配文本的方法、电子设备及计算机可读存储介质,本申请实施例获取会话过程中的会话信息,提取所述会话信息中的至少一类型的特征信息;获取参与会话的客户的画像信息;获取多个候选的文本,针对每个所述文本,提取所述文本的特征信息;针对每个所述文本,将所述文本的特征信息,及所述至少一类型的特征信息和所述客户的画像信息,输入到文本匹配模型中,进行所述文本与所述会话信息之间的相似度计算,得到所述文本与所述会话信息的相似度值;从多个候选的文本中,根据各个所述文本对应的相似度值从高到低的顺序,选取设定个数的所述文本,作为匹配所述会话信息的文本。因此,实现了针对会话信息进行准确的文本匹配过程。
本发明授权一种匹配文本的方法、电子设备及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了:1.一种匹配文本的方法,其特征在于,所述方法包括: 获取会话过程中的会话信息,提取所述会话信息中的至少一类型的特征信息; 获取参与会话的客户的画像信息; 获取多个候选文本,针对每个所述文本,提取所述文本的特征信息; 针对每个所述文本,将所述文本的特征信息,及所述至少一类型的特征信息和所述客户的画像信息,输入到文本匹配模型中,进行所述文本与所述会话信息之间的相似度计算,得到所述文本与所述会话信息的相似度值; 从多个候选的文本中,根据各个所述文本对应的相似度值从高到低的顺序,选取设定个数的所述文本,作为匹配所述会话信息的文本; 所述针对每个所述文本,将所述文本的特征信息,及所述至少一类型的特征信息和所述客户的画像信息,输入到文本匹配模型中,进行所述文本与所述会话信息之间的相似度计算,得到所述文本与所述会话信息的相似度值,包括: 将所述文本的特征信息,采用所述文本匹配模型中的第一神经网络进行映射后,得到所述文本的特征向量,将所述文本的特征向量采用所述文本匹配模型中的第一自注意力机制神经网络进行处理后,得到所述文本的关键特征向量; 将所述至少一类型的特征信息和所述客户的画像信息,采用所述文本匹配模型中的第二神经网络进行映射后,得到所述会话信息相关的特征向量,将所述会话信息相关的特征向量采用所述文本匹配模型中的第二自注意力机制神经网络进行处理后,得到所述会话信息的关键特征向量; 基于所述文本的特征信息,构造所述文本的生成特征信息,采用所述文本匹配模型中的第三神经网络进行映射后,得到所述文本的生成特征向量; 将所述会话信息的关键特征向量及所述文本的生成特征向量,输入到所述文本匹配模型中的第四神经网络进行所述文本的生成特征的相似度计算,得到所述文本的对抗特征向量; 将所述文本的关键特征向量与所述文本的对抗特征向量输入到所述文本匹配模型中的至少一层全连接层单元进行至少一次的分类处理后,再通过所述文本匹配模型的逻辑回归层单元进行分类后的向量转化后,计算得到所述文本与所述会话信息的相似度值。
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