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浙江大学裘乐淼获国家专利权

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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利具有鲁棒服装试穿和条件皮肤推断的图像虚拟试衣方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115471433B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210979724.X,技术领域涉及:G06T5/50;该发明授权具有鲁棒服装试穿和条件皮肤推断的图像虚拟试衣方法是由裘乐淼;房乃玉;张树有;王阳;王自立设计研发完成,并于2022-08-16向国家知识产权局提交的专利申请。

具有鲁棒服装试穿和条件皮肤推断的图像虚拟试衣方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种具有鲁棒服装试穿和条件皮肤推断的图像虚拟试衣方法。本发明面向复杂场景下的虚拟试衣,提出服装试穿策略和条件皮肤推断机制。利用语义类别的解缠表示和循环一致性引入,推断合理的服装试穿语义布局。以推断的语义布局为形状引导,通过变形‑映射‑组合策略实现服装试穿,为解决服装试穿的通用性,采用静态覆盖‑动态选择的变形策略和基于区域对齐的显性任务分配。通过调整StyleGAN2模型,实现根据目标皮肤形状和空间无关皮肤特征的皮肤内容推断。本发明适应于图像虚拟试衣,有助于解决虚拟试衣在试穿不同种类服装和皮肤重裸露时的鲁棒性问题,有助于用户感受逼真的虚拟试衣效果,有助于推广图像虚拟试衣的商业应用。

本发明授权具有鲁棒服装试穿和条件皮肤推断的图像虚拟试衣方法在权利要求书中公布了:1.一种具有鲁棒服装试穿和条件皮肤推断的图像虚拟试衣方法,其特征在于,包括以下步骤: 1由用户图像和试穿服装图像组成试穿图像对,每对试穿图像对均进行预处理后获得对应的人体剩余部分分割图稠密人体姿势D以及试穿服装掩膜其中,用户图像经过预训练人体分割网络后获得实例级人体分割图将取完上身部分和服装部分的实例级人体分割图的剩余部分作为实例级人体剩余部分分割图 2将每对试穿图像对对应的人体剩余部分分割图稠密人体姿势D以及试穿服装掩膜输入到实例级分割推断模块中学习服装-人体的语义特征以及推断试穿语义布局,获得每对试穿图像对对应的虚拟试衣实例级分割图再对虚拟试衣实例级分割图分割后获得对应的虚拟试衣皮肤分割图虚拟试衣服装分割图和虚拟试衣剩余部分分割图所述虚拟试衣剩余部分分割图为取完上身部分和服装部分的虚拟试衣实例级分割图的剩余部分; 3将虚拟试衣服装分割图和试穿服装图像试穿服装掩膜一起输入到渐进式服装试穿模块中变形服装至人体姿势,获得最终试衣结果 4根据虚拟试衣皮肤分割图和皮肤内容先验判断皮肤是否裸露,如果皮肤裸露,则将虚拟试衣皮肤分割图和皮肤内容先验输入到重裸露皮肤推断模块中进行皮肤内容的修补,获得重裸露皮肤图像否则,则将虚拟试衣皮肤分割图和皮肤内容先验进行相乘后获得重裸露皮肤图像 5将虚拟试衣剩余部分分割图与用户图像进行相乘后获得虚拟试衣剩余部分图像最后将最终试衣结果重裸露皮肤图像和虚拟试衣剩余部分图像进行相乘后获得虚拟试衣图像实现用户的虚拟试衣。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学,其通讯地址为:310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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