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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利基于联邦学习的移动切换方法、装置、电子设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115442861B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210867706.2，技术领域涉及：H04W36/00；该发明授权基于联邦学习的移动切换方法、装置、电子设备及介质是由崔琪楣;赵博睿;浦丽媛;张雪菲;陶小峰;张平设计研发完成，并于2022-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于联邦学习的移动切换方法、装置、电子设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于联邦学习的移动切换方法、装置、电子设备及介质。通过应用本申请的技术方案，可以由与终端当前接入的基站基于终端的实时位置信息预测其未来的移动轨迹，并在后续利用该移动轨迹，以及基于在联邦学习框架下进行协同训练得到的移动预测模型来为终端选取合适的基站，并自动为终端进行基站切换。进而达到通过本地数据进行移动预测的模型训练，模型参数上传至上层基站进行聚合，基站间无需持续共享用户轨迹数据的目的。同时也避免了相关技术中存在的，基站间的切换管理方法不足所导致的容易影响终端业务进展的问题。

本发明授权基于联邦学习的移动切换方法、装置、电子设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于联邦学习的移动切换方法，其特征在于，应用于源基站，包括： 接收与自身相接入的终端上报的配置报告，所述配置报告包括所述终端的当前位置信息以及其他基站的信道状态信息； 利用所述当前位置信息与预设的目标移动预测模型，确定所述终端的未来移动轨迹，所述目标移动预测模型为所述源基站在联邦学习框架下进行协同训练得到的模型； 基于所述终端的未来移动轨迹以及所述其他基站的信道状态信息，为所述终端选取目标基站； 将所述终端的接入基站切换为所述目标基站； 在获取与自身相接入的终端上报的配置报告之前，还包括： 接收与自身相接入的终端上报的初始配置报告，所述初始配置报告包括所述终端的当前位置信息以及其他基站的信道状态信息；利用所述初始配置报告对初始移动预测模型进行模型训练，得到初始模型参数；利用所述初始模型参数，得到所述目标移动预测模型； 所述利用所述初始模型参数，得到所述目标移动预测模型，包括： 将所述初始模型参数发送给与所述源基站相关联的宏基站，以使所述宏基站将接收到的各个初始模型参数进行联邦聚合，得到全局模型参数；接收所述宏基站发送的全局模型参数，并基于所述全局模型参数，得到所述目标移动预测模型； 所述基于所述全局模型参数，得到所述目标移动预测模型，包括： 利用所述全局模型参数，对所述初始移动预测模型进行预设模型精度检验； 若确定所述初始移动预测模型满足所述预设模型精度，将所述初始移动预测模型作为所述目标移动预测模型；或，若确定所述初始移动预测模型不满足所述预设模型精度，利用所述全局模型参数对所述初始移动预测模型进行训练，得到所述目标移动预测模型。

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