中国银联股份有限公司杨燚获国家专利权
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龙图腾网获悉中国银联股份有限公司申请的专利基于模型训练的噪声样本筛除方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115438800B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211029497.0，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权基于模型训练的噪声样本筛除方法、装置、设备及介质是由杨燚;吕苏;刘维博;王大森设计研发完成，并于2022-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于模型训练的噪声样本筛除方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于模型训练的噪声样本筛除方法、装置、设备及介质，属于数据处理领域。该方法包括：利用训练样本集合和验证样本集合进行多次模型训练，得到多个目标模型；在每次模型训练后，根据目标样本集合中的样本的实际标签和预测值，确定噪声样本，并将噪声样本从目标样本集合中筛除，直至满足噪声样本筛除截止条件；每次模型训练包括：利用最近更新的训练样本集合对第一模型进行训练；基于最近更新的目标样本集合以及第一模型与第二模型的对比结果，迭代更新第一模型的模型参数和第二模型的模型参数，直至第一模型与第二模型的对比结果满足迭代截止条件。根据本申请实施例能够提高用于模型训练的样本集合的纯度。
本发明授权基于模型训练的噪声样本筛除方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于模型训练的噪声样本筛除方法，其特征在于，包括： 利用训练样本集合和验证样本集合进行多次模型训练，得到多个目标模型，所述训练样本集合包括多个样本，所述验证样本集合包括多个样本； 在每次模型训练后，根据目标样本集合中的至少部分样本的实际标签和预测值，确定所述至少部分样本中的噪声样本，并将所述噪声样本从目标样本集合中筛除，直至满足噪声样本筛除截止条件，所述目标样本集合包括所述训练样本集合和或所述验证样本集合，预测值为模型训练得到的目标模型根据输入的样本预测得到的值； 其中，每次模型训练，包括： 利用最近更新的训练样本集合对第一模型进行训练； 基于最近更新的所述目标样本集合，以及第一模型与第二模型的对比结果，迭代更新第一模型的模型参数和第二模型的模型参数，直至第一模型与第二模型的对比结果满足迭代截止条件，将迭代更新的第二模型确定为所述目标模型，第二模型为训练前的第一模型。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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