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龙图腾网获悉武汉TCL集团工业研究院有限公司申请的专利视频识别检测模型生成方法、装置及计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115424158B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110601898.8，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权视频识别检测模型生成方法、装置及计算机设备是由张传昊;陈鹏;邹梦超;谢中朝;刘阳兴设计研发完成，并于2021-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本视频识别检测模型生成方法、装置及计算机设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种视频识别检测模型生成方法、装置及计算机设备，方法包括：将帧图像序列输入至预设的第一网络模型进行处理，输出帧图像序列对应的预测热力图；根据预测热力图和真实标签，确定抖动损失函数；根据抖动损失函数调整预设的第一网络模型的参数，并继续执行将帧图像序列输入至预设的第一网络模型进行处理的步骤，直至满足预设的训练条件，得到已训练的视频识别检测模型。通过本方法得到的视频识别检测模型，可以通过简单的训练提高识别检测的精度，通过抖动损失函数可以消除预测帧图像的抖动影响，使得视频识别检测任务的精度和稳定性得到提高。

本发明授权视频识别检测模型生成方法、装置及计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种视频识别检测模型生成方法，其特征在于，包括： 将帧图像序列输入至预设的第一网络模型进行处理，输出所述帧图像序列对应的预测热力图；其中，所述帧图像序列是通过对训练数据中的帧图像进行预处理所得到的，所述训练数据还包括真实标签，所述真实标签表示帧图像对应的真实热力图； 根据所述预测热力图和所述真实标签，确定抖动损失函数；其中，所述抖动损失函数用于消除相邻帧图像之间的抖动效应； 根据所述抖动损失函数调整所述预设的第一网络模型的参数，并继续执行所述将所述帧图像序列输入至所述预设的第一网络模型进行处理的步骤，直至满足预设的训练条件，得到已训练的视频识别检测模型； 所述根据所述预测热力图和所述真实标签，确定抖动损失函数，包括： 根据当前帧的预测热力图和真实标签，确定第一差值； 根据所述第一差值、所述预测热力图和所述真实标签，确定调制函数；所述调制函数设置有上限，所述上限为预设的权重阈值；所述权重阈值用于增强抖动损失； 根据所述第一差值，确定像素损失函数； 根据所述像素损失函数和所述调制函数，确定抖动损失函数。

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