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龙图腾网获悉国网四川省电力公司经济技术研究院申请的专利一种配电网灵活性评估及资源配置方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115411777B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211221233.5，技术领域涉及：H02J3/38；该发明授权一种配电网灵活性评估及资源配置方法及系统是由杨新婷;叶圣永;魏俊;李婷;李达;刘立扬;龙川;刘旭娜;柏昊阳;王子峣;潘一凡设计研发完成，并于2022-10-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种配电网灵活性评估及资源配置方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种配电网灵活性评估及资源配置方法及系统，考虑配电网运行过程中，在不同时间尺度下呈现出的特点，采用特定的不确定性方法分别求解得到相应的运行场景集；然后统筹考虑微型燃气轮机、储能装置、需求响应负荷等多类型灵活性资源，建立起各自的灵活性能力模型；最后设计规划出与运行相结合的灵活性资源优化配置方法，采用目标级联法实现规划层和运行层的解耦和信息传递，经过反复迭代，在满足灵活性供需平衡的情况下实现多类型资源灵活配置。

本发明授权一种配电网灵活性评估及资源配置方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种配电网灵活性评估及资源配置方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取配电网的历史全年日运行数据，采用K-means聚类算法对所述历史全年日运行数据的原始场景进行聚类，得到典型运行场景集；根据所述典型运行场景集，建立风机、光伏和负荷曲线的典型联合场景集；采用多面体集合表征所述典型联合场景集的预测误差，得到配电网运行场景集； 建立灵活性需求模型，根据所述灵活性需求模型建立灵活性调节能力模型； 根据所述配电网运行场景集和所述灵活性调节能力模型建立配电网灵活性资源配置模型； 根据所述配电网灵活性资源配置模型进行配电网灵活性资源配置； 所述灵活性需求模型的表达式为： 式4中，FDt,τ为配电网的灵活性需求，PNLt+τ和PNLt分别为配电网在t和t+τ时刻时的净负荷实际功率，PNLt+τ-PNLt为配电网在t至t+τ时刻的净负荷波动量；式5表示配电网产生的向上灵活性需求；式6表示配电网产生的向下灵活性需求； 所述灵活性调节能力模型包括：微型燃气轮机的灵活性调节能力模型、可中断负荷的灵活性调节能力模型和储能装置的灵活性调节能力模型； 所述微型燃气轮机的灵活性调节能力模型的表达为： 式7中，和分别表示燃气轮机提供的灵活性上调和下调能力，和分别表示燃气轮机的最大和最小出力，Pgt,t表示燃气轮机的实时输出功率，和分别表示燃气轮机的向上和向下爬坡速率； 所述可中断负荷的灵活性调节能力模型的表达为： 式8中，和分别表示可控负荷提供的灵活性上调和下调能力，Pil,t和分别表示可控负荷在当前时刻出力和最大出力，和分别表示系统切除可控负荷和恢复负荷的最大限制； 所述储能装置的灵活性调节能力模型的表达式为： 式9中，分别表示储能装置的灵活性上调和下调能力，分别表示储能装置的实时充放电功率，分别表示储能装置的最大充放电功率，Eess,t表示储能装置的实时电量，则分别表示储能装置的最小和最大储存电量； 所述配电网灵活性资源配置模型的目标函数为：minF＝Cinv+Cope12，式12中，Cinv表示等年值化出力的规划投资，Cope表示等年值化出力运行； Cp,t＝Pp,tπe,t16， Cwt,t＝Pwt,tπwt17， Cpv,t＝Ppv,tπpv18， Cil,t＝Pil,tπil19， Closs,t＝Ploss,tπe,t22， 式13至22中，τa表示设备a的等年值系数，r为贴现率，ya为设备a的经济使用年限，cgt为微型燃气轮机的投资成本；cil、cess分别为可中断负荷合同电量和储能配置容量的单位投资成本，xgt,i、xil,i、xess,i分别为燃气轮机、可中断负荷、储能设备的投资决策变量，Ψgt、Ψil、Ψess分别为燃气轮机、可中断负荷和储能设备的配置待选节点，Pp,t为配电网向上级电网购买电量；Pwt,t、Ppv,t为风光发电实际出力；Ploss,t为网络潮流传输损耗，πe,t、πg,t分别为实时电价和气价；πwt、πpv为风光发电单位成本；πil为可中断负荷调用成本；分别为储能装置充放电单位成本，ηgt为燃气轮机产电效率；Qlhv为天然气热值。

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