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龙图腾网获悉中国平安人寿保险股份有限公司申请的专利评论处理模型训练、评论排序方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115374277B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210948975.1，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权评论处理模型训练、评论排序方法、装置、设备及介质是由唐亚设计研发完成，并于2022-08-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本评论处理模型训练、评论排序方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种评论处理模型训练、评论排序方法、装置、设备及介质，该方法将训练评论文本输入至情感识别模块获取第一评论值，将训练文本特征输入至特征识别模块获取第二评论值，将训练文本向量输入至文本分类模块获取第三评论值；根据第一评论值、第二评论值和第三评论值确定预测评论标签，根据预测评论标签和训练评论标签确定预测损失值；在预测损失值未达到预设的收敛条件时，迭代更新预设评论模型中的初始参数，直至预测损失值达到所述收敛条件时，将收敛之后的预设评论模型记录为评论处理模型。本发明提高了商品评论排序的效率和准确率。

本发明授权评论处理模型训练、评论排序方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种评论处理模型训练方法，其特征在于，包括： 获取至少一个训练评论文本组；一个所述训练评论文本组包括训练评论文本、训练评论标签、训练文本特征和训练文本向量； 获取包含初始参数的预设评论模型；所述预设评论模型中包括情感识别模块、特征识别模块和文本分类模块； 将所述训练评论文本输入至所述情感识别模块，获取第一评论值，将所述训练文本特征输入至所述特征识别模块，获取第二评论值，将所述训练文本向量输入至所述文本分类模块，获取第三评论值；第一评论值即表征情感识别模块从情感类别角度确定训练评论文本为优质评论的概率值；第二评论值即表征特征识别模块基于训练文本特征从离散特征角度确定训练评论文本为优质评论的概率值；第三评论值即表征文本分类模块基于训练文本向量从内容质量角度确定训练评论文本为优质评论的概率值； 根据所述第一评论值、第二评论值和第三评论值确定所述训练评论文本对应的预测评论标签，并根据所述预测评论标签和所述训练评论标签确定所述预设评论模型的预测损失值； 在所述预测损失值未达到预设的收敛条件时，迭代更新所述预设评论模型中的初始参数，直至所述预测损失值达到所述收敛条件时，将收敛之后的所述预设评论模型记录为评论处理模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国平安人寿保险股份有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区益田路5033号平安金融中心14、15、16、37、41、44、45、46层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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