买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉同济大学申请的专利一种小样本故障诊断方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115358337B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211042005.1，技术领域涉及：G06F18/2411；该发明授权一种小样本故障诊断方法、装置及存储介质是由康琦;徐其慧;尹昊设计研发完成，并于2022-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种小样本故障诊断方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于重构对抗网络的小样本故障诊断方法、装置及存储介质，其中方法包括：获取初始工业数据；建立生成对抗网络；对生成对抗网络进行对抗训练；将初始工业数据输入训练完成的生成对抗网络，得到包含新增数据的合成数据训练样本集；基于初始工业数据训练SVM分类器；数据筛选：利用SVM分类器的输出对新增数据进行筛选，基于筛选通过的样本更新合成数据训练样本集；重构SVM：基于更新的合成数据训练样本集进行重构训练；重新进行数据筛选和重构SVM，重复预配置的次数后，得到重构完成的SVM分类器；基于重构完成的SVM分类器对初始工业数据进行诊断，得到故障诊断结果。与现有技术相比，本发明具有在样本数据少的情况下提高分类精度的优点。

本发明授权一种小样本故障诊断方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于重构对抗网络的小样本故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取未标记的初始工业数据； 建立生成对抗网络，所述生成对抗网络包括由反卷积网络构成的生成器和由卷积网络构成的判别器，其中，所述判别器用于辅助生成器生成合成数据； 基于真实工业数据样本和虚拟工业数据样本对生成对抗网络进行对抗训练； 将初始工业数据输入训练完成的生成对抗网络，得到包含新增数据的合成数据训练样本集； 基于初始工业数据训练SVM分类器； 数据筛选：利用SVM分类器的输出对新增数据进行筛选，基于筛选通过的样本更新合成数据训练样本集； 重构SVM：基于更新的合成数据训练样本集对SVM分类器进行重构训练，重构逻辑如下所示： CLFi+1＝SVMCLFi,CLFiGz 根据上式使用初始训练样本初步训练基于支持向量机的分类模型CLF0，利用CLF0对反卷积神经网络G的输出结果进行初步筛选，筛选通过的样本反馈至训练样本集中，对分类模型的参数进行迭代重训练，重构i次后得到分类模型CLFi； 重新进行数据筛选和重构SVM，重复预配置的次数后，得到重构完成的SVM分类器； 基于重构完成的SVM分类器对初始工业数据进行诊断，得到故障诊断结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人同济大学，其通讯地址为：200092 上海市杨浦区四平路1239号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。