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龙图腾网获悉南京理工大学申请的专利基于声信号的货车超载检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115355973B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210916017.6，技术领域涉及：G01G19/02；该发明授权基于声信号的货车超载检测方法是由郭唐仪;蒋磊;薛彪;杜鹏桢;周竹萍;董人龙;呼鑫宇;李卫设计研发完成，并于2022-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于声信号的货车超载检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于声信号的货车超载检测方法，具体为：采集目标型号的原始货车行驶声音，并对原始货车行驶声音音频信号数据进行预处理，提取出独立的货车行驶声信号；对货车行驶声信号进行特征提取；构建货车行驶声音模型，所述货车行驶声音模型包括目标型号货车行驶声音模型及超载检测模型，将提取的特征作为输入训练自编码器网络；将待检测的货车行驶声信号输入训练好的自编码器网络，进行货车型号检测及超载检测。本发明无监督的自编码器具有很强的特征学习和重构能力，且网络结构相对简单，很适合进行声音检测任务。

本发明授权基于声信号的货车超载检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于声信号的货车超载检测方法，其特征在于，具体步骤为： 采集目标型号的原始货车行驶声音，并对原始货车行驶声音音频信号数据进行预处理，提取出独立的货车行驶声信号； 对货车行驶声信号进行特征提取； 构建货车行驶声音模型，所述货车行驶声音模型包括目标型号货车行驶声音模型及超载检测模型，所述目标型号货车行驶声音模型及超载检测模型均采用自编码器模型； 将提取的特征作为输入训练自编码器网络，将待检测的货车行驶声信号输入训练好的自编码器网络，进行货车型号检测及超载检测，具体方法为： 步骤4.1、将待检测的声音特征输入训练好的目标型号货车行驶声音模型，得到相对于目标型号货车的重构误差； 步骤4.2、将重构误差作为异常分数，将期望误差作为异常分数的阈值，对异常分数S进行阈值处理，其中0表示阈值处理结果为异常分数是正常范围，1表示异常： 步骤4.3、将检测结果属于目标车型的样本，输入训练好的货车超载检测模型进行超载检测，得到相对于目标型号货车的重构误差，进行阈值判断，被检测为异常的声音样本判定为超载货车的声音样本，否则视为不超载。

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