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西北大学赵万青获国家专利权

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龙图腾网获悉西北大学申请的专利一种知识图谱嵌入注意力机制的弱标注哈希图像检索系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115329120B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210827738.X,技术领域涉及:G06F16/583;该发明授权一种知识图谱嵌入注意力机制的弱标注哈希图像检索系统是由赵万青;安刚;彭进业;张晓丹;杨文静;胡琦瑶设计研发完成,并于2022-07-13向国家知识产权局提交的专利申请。

一种知识图谱嵌入注意力机制的弱标注哈希图像检索系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种知识图谱嵌入注意力机制的弱标注哈希图像检索的架构,通该架构将特征学习、哈希学习、知识图谱嵌入、跨模态特征融合集成到了一个端到端的图像检索架构当中,包括图像视觉特征提取网络、文本特征提取模型、将图像特征与文本特征执行交叉关注的解码器、嵌入自注意力层的噪声遮罩矩阵、生成紧凑语义的哈希层、单模态视觉模型和用于将多模态模型性的能迁移至单模态模型的知识蒸馏机制。该架构对弱标注环境下的图像检索性能具有一定的提升。

本发明授权一种知识图谱嵌入注意力机制的弱标注哈希图像检索系统在权利要求书中公布了:1.一种知识图谱嵌入注意力机制的弱标注哈希图像检索系统,其特征在于,该系统将特征学习、哈希学习、知识图谱嵌入、跨模态特征融合集成到了一个端到端的图像检索架构当中,包括以下结构: 结构1:图像视觉特征提取网络; 结构2:文本特征提取模型; 结构3:将图像特征与文本特征执行交叉关注的解码器; 结构4:嵌入自注意力层的噪声遮罩矩阵; 结构5:生成紧凑语义的哈希层; 结构6:单模态视觉模型; 结构7:用于将多模态模型的性能迁移至单模态模型的知识蒸馏机制; 所述知识蒸馏机制具体为:结构1至5生成的模型是以图像和文本同时作为输入,目的是在获取视觉语义信息的同时还引入了文本语义,在降低文本噪声的基础上形成的是强大的视觉文本模型,而该视觉文本模型是不可检索的,因为在检索阶段,图像检索模型的输入只有图像,因此结构7所采用的知识蒸馏机制为引入一个可检索的视觉模型去学习强大但不可检索的视觉文本模型,将视觉文本模型的性能通过学习分布的方式迁移至简单高效可检索的单模态视觉模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西北大学,其通讯地址为:710069 陕西省西安市太白北路229号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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