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龙图腾网获悉广东履安实业有限公司申请的专利一种分类任务的后处理方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115294397B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210969840.3，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种分类任务的后处理方法、装置、设备及存储介质是由柳明珠;吴志伟;杨海军;陈丽珍设计研发完成，并于2022-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种分类任务的后处理方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种分类任务的后处理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：使用原始分类模型获取待预测视频在各类别上的预测概率；根据各类别的正负例最佳阈值区间将所述待预测视频在各类别上的预测概率转换为正负例，得到第一分类预测结果；根据训练集中各类别之间的相关性确定相关性修正矩阵，并根据所述相关性修正矩阵对所述第一分类预测结果进行修正得到第二分类预测结果；使用级联模型对所述第二分类预测结果进行修正，得到所述待预测视频的最终分类预测结果；其中，所述级联模型中的类别是根据所述相关性修正矩阵得到。本发明实施例可以提高多标签分类任务的预测准确度。

本发明授权一种分类任务的后处理方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种分类任务的后处理方法，其特征在于，包括： 使用原始分类模型获取待预测视频在各类别上的预测概率； 根据各类别的正负例最佳阈值区间将所述待预测视频在各类别上的预测概率转换为正负例，得到第一分类预测结果； 根据训练集中各类别之间的相关性确定相关性修正矩阵，并根据所述相关性修正矩阵对所述第一分类预测结果进行修正得到第二分类预测结果； 使用级联模型对所述第二分类预测结果进行修正，得到所述待预测视频的最终分类预测结果；其中，所述级联模型中的类别是根据所述相关性修正矩阵得到； 其中，所述根据训练集中各类别之间的相关性确定相关性修正矩阵，包括： 根据训练集中各样本的所属标签生成类别相关数量统计矩阵； 对所述类别相关数量统计矩阵进行归一化处理，得到相关性系数矩阵； 将所述相关性系数矩阵中系数为0的元素赋值为特定值，得到相关性修正矩阵；所述特定值为负数； 其中，所述使用级联模型对所述第二分类预测结果进行修正之前，还包括： 获取相关性修正矩阵中最小元素对应的第一类别和第二类别； 以所述第一类别和第二类别为中心对原始分类模型的原始分类类别进行聚类，转换为级联分类类别； 基于级联分类类别使用原始分类模型重新进行训练，并将重新训练完成的模型作为级联模型。

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