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龙图腾网获悉中国平安人寿保险股份有限公司申请的专利资讯分类模型自动训练方法、系统、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115292502B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211058933.7，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权资讯分类模型自动训练方法、系统、装置及存储介质是由钱金华设计研发完成，并于2022-08-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本资讯分类模型自动训练方法、系统、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种资讯分类模型自动训练方法、系统、装置及存储介质，训练方法包括获取第一资讯集；所述第一资讯集包括当日新增资讯；根据所述第一资讯集，确定第二资讯集；所述第二资讯集包括历史新增资讯；根据所述第一资讯集，确定第一分类标签集；所述第一分类标签集包括标签内容量排序超过第一预设阈值的新分类标签；根据所述第一资讯集以及所述第二资讯集，对模型训练样本进行样本重构，得到第一样本数据集；将所述第一分类标签集以及所述第一样本数据集输入原始模型进行训练，得到目标分类模型。该训练方法可以提高资讯分类模型预测准确度；本申请可广泛应用于资讯分类技术领域内。

本发明授权资讯分类模型自动训练方法、系统、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种资讯分类模型自动训练方法，其特征在于，包括： 获取第一资讯集；所述第一资讯集包括当日新增资讯； 根据所述第一资讯集，确定第二资讯集；所述第二资讯集包括历史新增资讯； 根据所述第一资讯集，确定第一分类标签集；所述第一分类标签集包括标签内容量排序超过第一预设阈值的新分类标签； 根据所述第一资讯集以及所述第二资讯集，对模型训练样本进行样本重构，得到第一样本数据集； 将所述第一分类标签集以及所述第一样本数据集输入原始模型进行训练，得到目标分类模型； 其中，所述根据所述第一资讯集，确定第一分类标签集，包括： 对第一资讯集的所有子资讯进行标签分类，确定子资讯的第二分类标签；所述第二分类标签包括新增分类标签； 根据标签内容量排序大于第一预设阈值的第二分类标签，确定为所述第一分类标签集；其中，所述标签内容量排序是对所述第二分类标签进行排序得到； 其中，所述根据所述第一资讯集，确定第二资讯集，包括： 提取所述第一资讯集的资讯发布日期以及资讯数量； 根据所述资讯发布日期以及所述资讯数量，确定所述第二资讯集； 其中，所述根据所述资讯发布日期以及所述资讯数量，确定所述第二资讯集，包括： 根据所述资讯发布日期以及所述资讯数量，确定若干个第二资讯子集；所述第二资讯子集包括资讯发布日期以前单日的历史新增资讯； 对所述第二资讯子集进行并运算，确定所述第二资讯集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国平安人寿保险股份有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区福田街道益田路5033号平安金融中心14、15、16、37、41、44、45、46、54、58、59层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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