阿里巴巴新加坡控股有限公司徐龙飞获国家专利权
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龙图腾网获悉阿里巴巴新加坡控股有限公司申请的专利模型的训练方法、表征信息的获取方法和路线规划方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115222036B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202110409953.3,技术领域涉及:G06N3/08;该发明授权模型的训练方法、表征信息的获取方法和路线规划方法是由徐龙飞;陈超;崔恒斌设计研发完成,并于2021-04-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本模型的训练方法、表征信息的获取方法和路线规划方法在说明书摘要公布了:本公开实施例涉及一种表征信息获取模型的训练方法和装置、表征信息的获取方法和装置、路线规划方法和装置,以及电子设备、计算机存储介质和计算机程序产品。该训练方法包括:获取待表征对象的导航行为特征序列,导航行为特征序列包括至少两次导航行为的规划路线的特征信息,以及实际行驶路线的特征信息;获取对象的每次导航行为的实走覆盖率最大的规划路线的特征信息,对象包括待表征对象和除待表征对象外其他对象;基于待表征对象的导航行为特征序列,以及对象的每次导航行为的实走覆盖率最大的规划路线的特征信息,生成训练样本;用训练样本对表征信息获取模型进行训练,获取训练后的表征信息获取模型,能够得到较为精准的表征信息获取模型。
本发明授权模型的训练方法、表征信息的获取方法和路线规划方法在权利要求书中公布了:1.一种表征信息获取模型的训练方法,包括: 获取待表征对象的导航行为特征序列,所述导航行为特征序列包括至少两次导航行为的规划路线的特征信息,以及实际行驶路线的特征信息; 获取对象的每次导航行为的实走覆盖率最大的规划路线的特征信息,所述对象包括待表征对象和除待表征对象外其他对象; 基于所述待表征对象的导航行为特征序列,以及对象的每次导航行为的实走覆盖率最大的规划路线的特征信息,生成训练样本;其中,所述训练样本包括正样本和负样本,采用待表征对象的每次导航行为的实走覆盖率最大的规划路线的特征信息与待表征对象的导航行为特征序列生成的训练样本为正样本;采用其他对象的每次导航行为的实走覆盖率最大的规划路线的特征信息与待表征对象的导航行为特征序列生成的训练样本为负样本; 用训练样本对所述表征信息获取模型进行训练,获取训练后的表征信息获取模型。
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