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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利语音转换方法、语音转换装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115206333B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210820821.4，技术领域涉及：G10L21/013；该发明授权语音转换方法、语音转换装置、电子设备及存储介质是由张旭龙;王健宗;程宁设计研发完成，并于2022-07-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本语音转换方法、语音转换装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种语音转换方法、语音转换装置、电子设备及存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取目标说话人的原始语音数据；对原始语音数据进行分割处理，得到第一语音数据和第二语音数据；通过语音转换模型的矢量量化编码网络对第一语音数据、第二语音数据进行编码处理，得到第一文本向量、第一语音特征向量、第二文本向量和第二语音特征向量；第一语音特征向量和第二语音特征向量用于表征目标说话人的语音特点；对第一文本向量、第一语音特征向量、第二文本向量和第二语音特征向量进行拼接处理，得到目标语音向量；通过语音转换模型的解码网络对目标语音向量进行解码处理，得到目标语音数据。本申请能够提高语音转换效果。

本发明授权语音转换方法、语音转换装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种语音转换方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标说话人的原始语音数据；对所述原始语音数据进行分割处理，得到第一语音数据和第二语音数据； 通过预设的语音转换模型的矢量量化编码网络对所述第一语音数据进行编码处理，得到第一文本向量和第一语音特征向量；其中，所述第一语音特征向量用于表征所述目标说话人的语音特点； 通过所述矢量量化编码网络对所述第二语音数据进行编码处理，得到第二文本向量和第二语音特征向量；其中，所述第二语音特征向量用于表征所述目标说话人的语音特点； 对所述第一文本向量、所述第一语音特征向量、所述第二文本向量和所述第二语音特征向量进行拼接处理，得到目标语音向量； 通过所述语音转换模型的解码网络对所述目标语音向量进行解码处理，得到目标语音数据； 所述语音转换模型包括矢量量化编码网络以及解码网络；所述语音转换模型通过以下方式训练： 获取样本语音数据，所述样本语音数据包括第一样本语音数据和第二样本语音数据； 通过所述矢量量化编码网络对所述第一样本语音数据进行编码处理，得到第一样本文本向量和第一样本语音特征向量，并通过所述矢量量化编码网络对所述第二样本语音数据进行编码处理，得到第二样本文本向量和第二样本语音特征向量； 对第一样本语音特征向量和第二样本语音特征向量求平均值，得到样本语音特征向量，并对所述第一样本文本向量、样本语音特征向量、所述第二样本文本向量进行向量相加，得到样本语音向量； 通过所述解码网络的损失函数对所述样本语音向量进行重构损失计算，得到重构损失值； 通过预设的相似度算法对所述第一样本语音特征向量和所述第二样本语音特征向量进行相似度计算，得到语音特征相似值； 根据所述语音特征相似值和所述重构损失值对所述语音转换模型进行参数调整，以优化所述语音转换模型。

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