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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利一种具有自然停顿处理的语音合成方法、装置、电子设备及计算机可读介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115171647B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210792457.5，技术领域涉及：G10L13/02；该发明授权一种具有自然停顿处理的语音合成方法、装置、电子设备及计算机可读介质是由高英;蒋成龙;甄泓忠;吴永贤;钟竞辉设计研发完成，并于2022-07-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种具有自然停顿处理的语音合成方法、装置、电子设备及计算机可读介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种具有自然停顿处理的语音合成方法，包括如下步骤：从原始文本中提取标点符号标记、词性标记、字标记及音素序列，分别进行编码后融合为输入信息；所述标点符号标记，由所述原始文本中不同的标号和点号分别标记为不同标签而形成；根据所述输入信息提取第一隐层特征变量；根据所述第一隐层特征变量进行音素时长预测、能量预测及音高预测，融合得到第二隐层特征变量；根据所述第二隐层特征变量进行解码得到梅尔频谱变量；根据所述梅尔频谱变量合成与所述原始文本对应的语音。本发明还公开了一种具有自然停顿处理的语音合成装置、电子设备及计算机可读介质。本发明能解决现有技术中合成语音停顿位置不明显、节奏单调生硬等问题。

本发明授权一种具有自然停顿处理的语音合成方法、装置、电子设备及计算机可读介质在权利要求书中公布了：1.一种具有自然停顿处理的语音合成方法，其特征在于，包括如下步骤： 从原始文本中提取标点符号标记、词性标记、字标记及音素序列，分别进行编码后融合为输入信息；所述标点符号标记，由所述原始文本中不同的标号和点号分别标记为不同标签而形成； 根据所述输入信息提取第一隐层特征变量； 根据所述第一隐层特征变量进行音素时长预测、能量预测及音高预测，融合得到第二隐层特征变量； 根据所述第二隐层特征变量进行解码得到梅尔频谱变量； 根据所述梅尔频谱变量合成与所述原始文本对应的语音； 所述从原始文本中提取标点符号标记、词性标记、字标记及音素序列，分别进行编码后融合为输入信息，包括如下步骤： 对所述原始文本提取标点符号标记并转换为嵌入向量； 对所述原始文本提取词性标记并转换为嵌入向量； 对所述原始文本提取字标记并转换为嵌入向量； 将所述原始文本中的汉字和数字转换为音素并编码为文本序列； 将所述标点符号标记、词性标记及字标记对应的嵌入向量与所述文本序列融合，得到所述输入信息； 所述字标记，是由所述原始文本中每个字按音素拆分并依顺序标记形成。

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