中国计量大学王丽娜获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉中国计量大学申请的专利一种遗传算法优化的小波神经网络温室温度预测建模方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115169214B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210059832.5，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种遗传算法优化的小波神经网络温室温度预测建模方法是由王丽娜;戴文彬;李雪;王斌锐;张延政;季植斌设计研发完成，并于2022-01-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种遗传算法优化的小波神经网络温室温度预测建模方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种遗传算法优化的小波神经网络温室温度预测建模方法，包括：获取当前时刻多个温室温度相关变量，根据多个小波神经网络WNN初始权值参数产生遗传算法的最初遗传种群，根据小波神经网络WNN预测结果和实际输出结果构建遗传算法的适应度函数，用于评价遗传种群个体，利用遗传算法逐代筛选出最优的初始权值参数，利用最优的初始权值参数构建基于小波神经网络WNN的温室温度预测模型，在基于小波神经网络WNN的温室温度预测模型中输入当前时刻多个温室温度相关变量，输出未来某一时刻温室温度预测值。该方法联合小波神经网络和遗传算法，可以获得更加精确的模型。
本发明授权一种遗传算法优化的小波神经网络温室温度预测建模方法在权利要求书中公布了：1.一种遗传算法优化的小波神经网络温室温度预测建模方法，其特征在于，包括： 获取当前时刻多个温室温度相关变量； 根据多个小波神经网络WNN初始权值参数产生遗传算法的最初遗传种群； 根据小波神经网络WNN预测结果和实际输出结果构建遗传算法的适应度函数，用于评价遗传种群个体； 利用遗传算法逐代筛选出最优的初始权值参数； 利用最优的初始权值参数构建基于小波神经网络WNN的温室温度预测模型； 在基于小波神经网络WNN的温室温度预测模型中输入当前时刻多个温室温度相关变量，输出未来某一时刻温室温度预测值； 所述当前时刻多个温室温度相关变量，包括： 温室外部温度、温室外部湿度、温室外部风速、温室内部温度、温室内部浓度和温室内部光照强度。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国计量大学，其通讯地址为：310018 浙江省杭州市下沙高教园区学源街258号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励