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龙图腾网获悉江西师范大学申请的专利一种基于虹膜特征和ECG特征的两级WBAN认证方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115147912B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210623398.9，技术领域涉及：G06V40/18；该发明授权一种基于虹膜特征和ECG特征的两级WBAN认证方法是由张光河;刘芳华;蒋德民;肖辉设计研发完成，并于2022-06-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于虹膜特征和ECG特征的两级WBAN认证方法在说明书摘要公布了：本发明属于信息安全领域，具体涉及一种基于虹膜特征和ECG特征的两级WBAN认证方法，其包括以下步骤：通过虹膜采集仪采集虹膜图像，经过虹膜图像预处理、虹膜图像特征提取和量化、虹膜模板制作和虹膜模板匹配四个阶段，对用户的身份进行第一级的识别和认证；在通过第一级认证后，再使用传感器采集用户的心电信号，经过ECG信号预处理、ECG特征提取、ECG特征量化和基于模糊承诺的密钥协商机制四个阶段，对用户的身份进行第二级认证。只有通过这两级认证的用户，才算通过了认证。该方法采取了两级身份认证，提升了身份识别的准确性，有利于保护WBAN的安全，保护用户隐私。

本发明授权一种基于虹膜特征和ECG特征的两级WBAN认证方法在权利要求书中公布了：1.一种基于虹膜特征和ECG特征的两级WBAN认证方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1，通过虹膜采集仪采集虹膜图像后，采用道格曼提出的积分微分算子对采集到的虹膜图像预处理，然后利用LogGabor滤波器对虹膜图像进行特征提取和量化，然后制作虹膜模板，精简量化长度，再引入汉明距离来判断待测样本与虹膜模板的相似程度，进行虹膜模板匹配，对用户的身份进行第一级的识别和认证； 步骤S2，在通过一级认证后，使用传感器采集用户的心电信号，先采用小波变换处理对ECG信号进行预处理，然后对预处理后的ECG信号进行特征提取，再采用融合的方法进行ECG特征量化，最后通过模糊承诺的密钥协商机制分发密钥，对用户的身份进行第二级认证；只有通过这两级认证的用户，才算通过了认证； 步骤S1中，制作虹膜模板的具体步骤为： 首先，选择一张最清晰的虹膜图像，把其对应的二进制虹膜编码称为参考编码，然后，依次记录参考编码与同一只眼睛的其他虹膜编码数值相同的索引，最后取这些索引的交集，称为预模板；预模板的定义如下： 3 式3中，指的是和拥有相同位的索引序列； 其次，对于不同的眼睛，所得到的预模板长度是不一致的，序列映射在[0,N区间中，并选择最接近整数0,1,2，…，N-1的N个索引作为新的预模板；即将不同长度的转换成相同长度的； 然后，对进行进一步的简化，具体过程为，将的二进制序列分为每段长度为b的比特块，b为奇数，然后将每个比特块的中间元素与同一块中的其他所有元素依次进行异或操作，当异或操作结束后，将所有比特块串联，得到新的二进制序列，即得到新的索引序列，并在参考编码中按中的值为索引提取对应的二进制数，得到最终的虹膜编码模板； 步骤S2中，进行ECG特征量化的具体步骤为，获取到后，采用融合的方法将其量化，生成二进制序列，具体过程如下： 首先，输入采集到的IPI序列，在内选择n个连续的IPI，称为； 其次，计算的平均值；再计算内每个IPI与的差，把各个差值结果存入中，计算的数学期望和方差，计算16个域，把里落入相应域中的元素转换成对应格雷码；此时生成二进制序列BS1； 比较的IPI变化趋势；若前一个IPI的值小于后一个IPI，即，则将第i个元素量化为1，反之则补0；对于中的最后一个元素，在其末尾补随机的0或1；此时生成二进制序列BS2； 将内每个元素量化成8位二进制后，只使用其中的2-4位，此时生成二进制序列BS3； 最后，将BS1、BS2、BS3以相同索引的方式级联，得到最终的二进制序列BS。

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