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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利cache侧信道攻击的双源信息检测与局部重映射防御方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115146698B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210528117.1，技术领域涉及：G06F21/55；该发明授权cache侧信道攻击的双源信息检测与局部重映射防御方法是由罗森林;鲁川;潘丽敏;郝靖伟设计研发完成，并于2022-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本cache侧信道攻击的双源信息检测与局部重映射防御方法在说明书摘要公布了：本发明涉及cache侧信道攻击的双源信息检测与局部重映射防御方法，属于计算机与信息科学技术领域。本发明首先为每个申请保护的进程分配一个大于0的标签；当存在受保护进程时，调用双源信息检测模块，分为性能特征检测和访问行为检测两个子模块，前者通过系统时序运行性能特征判断是否存在攻击，后者通过每个cache组内的访问行为检测是否存在攻击；当两个子模块同时检测到攻击时，对发生攻击的cache组进行局部重映射防御，将受保护进程的数据映射到未发生攻击的cache组。本发明相比于单源信息检测方法，构建双源信息检测模块挖掘实时攻击信息，提高了被攻击cache组的检测准确率，相比于全局重映射方法，仅对受保护进程及数据开展精准映射，有效提升系统运行效率。

本发明授权cache侧信道攻击的双源信息检测与局部重映射防御方法在权利要求书中公布了：1.Cache侧信道攻击的双源信息检测与局部重映射防御方法，其特征在于所述方法包括如下步骤： 步骤1，训练过程，收集硬件性能计数器的数据，构建包含HPC时序变化的数据集，训练神经网络； 步骤1.1，同时运行攻击进程、受害者进程，并每次搭配0、3、6个负载进程模拟现实运行环境，并每隔τ时刻采集一次HPC数据fτ； 步骤1.2，每隔τ时刻构建一条训练数据，并且每条训练数据都包含前i+1个时刻的HPC数据dataτ＝{fτ-i，......fτ-1，fτ}，构建包含HPC时序变化的数据集； 步骤1.3，将训练数据进行K折交叉验证，然后训练检测模块的神经网络模型； 步骤2，实际运行过程中，监控模块给每个运行的进程分配一个标签label，申请为受保护的进程label＞0，并且每个进程读入到cache中的数据也会保存一个标签label，等于该进程的标签label； 步骤3，运行过程中，监控模块会实时探测是否存在label＞0的进程，当存在label＞0的进程时，监控模块会调用双源信息检测模块； 步骤4，双源信息检测模块包括性能特征检测子模块和访问特征检测子模块，若两个子模块同时检测到攻击，则判定存在攻击，并定位发生攻击的cache组，同时调用重映射防御模块； 步骤4.1，性能特征检测子模块会每隔τ时刻采集一次HPC数据fτ，同时构建一条测试集dataτ，然后利用预先训练好的神经网络模型进行检测，判定是否存在攻击； 步骤4.2，访问特征检测子模块会监控每一个cache组，根据每个cache组内的防御模式判断每个cache组内是否存在攻击； 步骤4.3，若性能特征检测子模块和访问特征检测子模块都判定存在攻击，则判定存在攻击，并定位发生攻击的cache组，调用重映射防御模块； 步骤5，当检测模块检测到攻击时，根据定位信息，将发生攻击的cache组内的label＞0数据映射到未发生攻击的cache组。

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