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龙图腾网获悉精英数智科技股份有限公司申请的专利基于深度学习的停产矿井人流实时统计系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115116007B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210894867.0，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权基于深度学习的停产矿井人流实时统计系统和方法是由朱晓宁;员娇娇;陈金菊设计研发完成，并于2022-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的停产矿井人流实时统计系统和方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于深度学习的停产矿井人流实时统计系统和方法，涉及图像识别技术领域，该系统包括：目标检测模块和多目标跟踪模块；目标检测模块包括多尺度增强模块，利用多尺度增强模块提取待测图像的局部信息和全局信息，并生成待测图像的目标特征，从而增强特征提取的尺度和能力；待测图像基于采集的停产矿井实时监控视频数据生成，多目标跟踪模块用于将目标特征与实时监控视频数据中的图像帧进行匹配，确定实时监控视频中存在目标人像，以便于统计停产矿井的实时人流情况，从而提高目标匹配精度。

本发明授权基于深度学习的停产矿井人流实时统计系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的停产矿井人流实时统计系统，其特征在于，包括：目标检测模块、多目标跟踪模块和计数模块； 所述目标检测模块包括多尺度增强模块，所述多尺度增强模块用于提取待测图像的局部信息和全局信息，并生成所述待测图像的目标特征；所述多尺度增强模块包括特征集成子模块和融合子模块，所述特征集成子模块包括第一分支和第二分支，所述第一分支通过三个级联的空洞卷积块提取局部信息，所述第二分支通过卷积层和Transformer特征提取器编码层提取全局信息；所述融合子模块将所述局部信息与所述全局信息融合生成目标特征；所述待测图像基于采集的停产矿井实时监控视频数据生成； 其中，所述多尺度增强模块包括三个局部和全局特征集成模块GLIM1、GLIM2和GLIM3；所述多尺度增强模块还用于将各所述局部和全局特征集成模块输出的最终特征进行拼接融合，将得到的特征作为所述多尺度增强模块的最终输出； 所述多目标跟踪模块用于将所述目标特征与所述实时监控视频数据中的图像帧进行匹配，确定所述实时监控视频中存在目标人像，以便于统计停产矿井的实时人流情况； 所述计数模块用于在图像中确定预设的计数线，通过将行人在不同帧之间的运动产生的向量与所述计数线形成的向量进行计算，判断是否相交，从而实现计数。

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