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龙图腾网获悉南京航空航天大学申请的专利基于小波变换的图像去噪和微小目标识别的方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115018724B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210601690.0，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权基于小波变换的图像去噪和微小目标识别的方法及装置是由胡路奇;董文德;徐贵力设计研发完成，并于2022-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于小波变换的图像去噪和微小目标识别的方法及装置在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种基于小波变换的图像去噪和微小目标识别的方法及装置，涉及计算机数字图像处理技术领域，能够节约计算资源。本发明包括：对采集到的样本图像进行转换，并对转换后的图像进行小波分解，得小波系数；利用最后一层小波系数，重构样本图像的背景；利用重构得到的样本图像的背景和样本图像的像素值，获取第一阈值，再利用第一阈值去除样本图像中异常点；对样本图像进行第二次小波分解，并再利用第二次小波分解得到的最后一层小波系数的低频部分，第二次重构样本图像的背景；在去除异常点后的图像的基础上，减去第二次重构样本图像的背景，并根据设置的第二阈值对像素点进行处理；通过连通域从目标图像中提取微小目标。

本发明授权基于小波变换的图像去噪和微小目标识别的方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于小波变换的图像去噪和微小目标识别的方法，其特征在于，包括： S1、对采集到的样本图像进行转换，并对转换后的图像进行小波分解，得小波系数，其中，所述转换后的图像为归一化后的灰度图像； S2、利用最后一层小波系数，重构所述样本图像的背景； S3、利用重构得到的样本图像的背景和样本图像的像素值，获取第一阈值，再利用所述第一阈值去除所述样本图像中异常点； S4、对执行S3后得到的样本图像进行第二次小波分解，并再利用第二次小波分解得到的最后一层小波系数的低频部分，第二次重构所述样本图像的背景； S5、在S3中去除异常点后的图像的基础上，减去S4中得到第二次重构所述样本图像的背景，并根据设置的第二阈值对像素点进行处理，处理后得到目标图像，所述对像素点进行处理包括：将比第二阈值小的像素点置零，比第二阈值大的像素点置一； S6、通过连通域从所述目标图像中提取微小目标； 所述利用所述第一阈值去除所述样本图像中异常点，包括： Ti＝Ei+Bi 其中Si表示采集到的原始的样本图像的像素值，Ti表示阈值，Bi表示上面步骤中重构出的第一背景的像素值，如果采集到的原始的样本图像Ei中出现比Ti大的像素值，则将对应的值改为Ti，比Ti小的像素值则不变，i为正整数且i≥1。

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