谷歌有限责任公司于尔基·阿拉奎亚拉获国家专利权
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龙图腾网获悉谷歌有限责任公司申请的专利空间自适应量化感知去块滤波器获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115002487B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210415075.0，技术领域涉及：H04N19/80；该发明授权空间自适应量化感知去块滤波器是由于尔基·阿拉奎亚拉;扬·瓦森贝格设计研发完成，并于2019-04-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本空间自适应量化感知去块滤波器在说明书摘要公布了：公开了空间自适应量化感知去块滤波器。空间自适应量化感知去块滤波器用于编码或解码视频帧或图像帧。去块滤波器接收基于视频帧或图像帧的去量化和逆变换的系数而产生的重构帧。根据视频或图像帧的自适应量化场数据对重构帧进行滤波。自适应量化场数据表示应用于在视频帧或图像帧的不同区域处使用的量化值的权重。确定余留在所产生的滤波帧内的块伪像的数量。然后基于块伪像的数量来调整自适应量化场数据。然后根据调整后的自适应量化场数据对滤波帧进行滤波。然后将所产生的重新滤波的帧输出到输出源，诸如用于发送、显示、存储或进一步处理。
本发明授权空间自适应量化感知去块滤波器在权利要求书中公布了：1.一种用于对编码帧进行解码的方法，所述方法包括： 从所述编码帧被编码到的比特流中解码所述编码帧的编码块的量化变换系数和被用来对所述编码块进行编码的自适应量化场数据，其中，所述自适应量化场数据表示应用于被用来对所述编码帧的编码块进行编码的量化值的权重； 产生重构帧，其中产生所述重构帧包括：对所述量化变换系数进行去量化和逆变换； 根据所述自适应量化场数据对所述重构帧进行滤波以基于所述重构帧产生滤波帧，其中对所述重构帧进行滤波包括：根据所述自适应量化场数据调制下述中的中的一个或多个：非线性选择滤波器参数、滤波器大小参数或方向灵敏度滤波器参数；和 输出所述滤波帧以用于存储或显示。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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