首都师范大学粟傈获国家专利权
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龙图腾网获悉首都师范大学申请的专利基于模运算的空域数字图像盲水印嵌入提取方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114757809B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210314037.6,技术领域涉及:G06T1/00;该发明授权基于模运算的空域数字图像盲水印嵌入提取方法及装置是由粟傈;冯明喆设计研发完成,并于2022-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于模运算的空域数字图像盲水印嵌入提取方法及装置在说明书摘要公布了:本发明提出一种基于基于模运算的空域数字图像盲水印嵌入提取方法及装置,其中方法包括,获取宿主图像,对宿主图像进行通道分离,得到红色分量图层、绿色分量图层、蓝色分量图层;获取待嵌入水印,使用伪随机交换置乱算法对待嵌入水印进行预处理,得到预处理后的水印;将预处理后的水印、红色分量图层代入嵌入公式进行计算,得到嵌入红色分量图层;将预处理后的水印、绿色分量图层代入嵌入公式进行计算,得到嵌入绿色分量图层;将预处理后的水印、蓝色分量图层代入嵌入公式进行计算,得到嵌入蓝色分量图层;根据嵌入红色分量图层、嵌入绿色分量图层、嵌入蓝色分量图层合并,得到含水印图像。本发明提出的方法,使盲水印的鲁棒性得到了提升。
本发明授权基于模运算的空域数字图像盲水印嵌入提取方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种基于模运算的空域数字图像盲水印嵌入提取方法,其特征在于,包括以下步骤: 获取宿主图像,对所述宿主图像进行通道分离,得到红色分量图层、绿色分量图层、蓝色分量图层; 获取待嵌入水印,使用伪随机交换置乱算法对所述待嵌入水印进行预处理,得到预处理后的水印; 将所述预处理后的水印、所述红色分量图层代入嵌入公式进行计算,得到嵌入红色分量图层;将所述预处理后的水印、所述绿色分量图层代入嵌入公式进行计算,得到嵌入绿色分量图层;将所述预处理后的水印、所述蓝色分量图层代入嵌入公式进行计算,得到嵌入蓝色分量图层; 根据所述嵌入红色分量图层、所述嵌入绿色分量图层、所述嵌入蓝色分量图层合并,得到含水印图像; 其中,所述使用伪随机交换置乱算法对所述待嵌入水印进行预处理,包括: 对于m×n的水印W,将水印按照某种规则扫描为p×1的行向量,其中p=m×n; 扫描所述行向量,并利用MD5算法生成一个伪随机数rs,0≤rs≤p-1,使k与rs位置的像素交换,得到递推关系式为 , 其中,key为密匙; 将交换后的p×1行向量恢复为m×n的图像,得到预处理后的水印W*; 所述将所述预处理后的水印、所述红色分量图层代入嵌入公式进行计算,得到嵌入后红色分量图层,包括: 将所述预处理后的水印W*,所述红色分量图层嵌入深度Q代入嵌入公式进行计算;其中,所述嵌入公式表示为: 其中,i,j是所述红色分量图层的第i行第j列,为嵌入深度,取值范围为的实数。
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