中科寒武纪科技股份有限公司请求不公布姓名获国家专利权
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龙图腾网获悉中科寒武纪科技股份有限公司申请的专利执行神经网络模型的数据处理装置、方法及相关产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114692820B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011631736.0，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权执行神经网络模型的数据处理装置、方法及相关产品是由请求不公布姓名;请求不公布姓名;请求不公布姓名;请求不公布姓名;请求不公布姓名设计研发完成，并于2020-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本执行神经网络模型的数据处理装置、方法及相关产品在说明书摘要公布了：本披露公开了一种用于执行神经网络模型的数据处理装置、方法及相关产品。该数据处理装置可以作为计算装置包括在组合处理装置中，该组合处理装置还可以包括接口装置和其他处理装置。该计算装置与其他处理装置进行交互，共同完成用户指定的计算操作。组合处理装置还可以包括存储装置，该存储装置分别与计算装置和其他处理装置连接，用于存储该计算装置和其他处理装置的数据。本披露的方案对多维数组的卷积运算进行优化，提高了运算处理效率。
本发明授权执行神经网络模型的数据处理装置、方法及相关产品在权利要求书中公布了：1.一种用于执行神经网络模型的数据处理装置，包括： 存储电路，配置用于存储所述神经网络模型的卷积层的折叠滤波器，所述折叠滤波器为原始滤波器经多次卷积步长移动后得到的多个扩展滤波器合成的；以及 处理电路，配置用于： 利用所述折叠滤波器对输入特征图执行卷积运算以得到中间结果；以及 对所述中间结果进行维度重排，以得到输出特征图； 其中所述原始滤波器的输出通道数量不超过第一阈值Th1，所述折叠滤波器的输出通道数量等于第二阈值Th2，其中第一阈值Th1小于第二阈值Th2； 其中所述处理电路进一步用于： 基于原始滤波器的输出通道数量Co和所述第二阈值Th2确定总折叠倍数N； 将所述总折叠倍数N拆分成卷积核宽度方向折叠倍数Nw和卷积核高度方向折叠倍数Nh； 基于Nw、Nh以及原始滤波器的卷积步长，确定所述折叠滤波器的卷积步长；以及 基于Nw、Nh以及原始滤波器的卷积核和卷积步长，确定所述折叠滤波器的卷积核大小，所述卷积核大小对应于所述扩展滤波器的卷积核大小。
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