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聚时领臻科技(浙江)有限公司许沈榕获国家专利权

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龙图腾网获悉聚时领臻科技(浙江)有限公司申请的专利一种基于CUDA的Golden模板图生成方法及可读存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114663540B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210285957.X,技术领域涉及:G06T11/60;该发明授权一种基于CUDA的Golden模板图生成方法及可读存储介质是由许沈榕;郑军;吴昌力设计研发完成,并于2022-03-22向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于CUDA的Golden模板图生成方法及可读存储介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于CUDA的Golden模板图生成方法,包括如下步骤:步骤一,基于现场设备扫描多份相同产品图,人工确定一幅模板作为基准图;步骤二,基于上一步骤提取到的数据,以及基准模板图,传输至显存中;步骤三,基于CUDA,提出了一种快速对数据、模板图进行带旋转式的亚像素下采样模板匹配模型,其运行在GPU中,通过CUDA的并行架构实现高速的图像处理,快速解决实现Golden所有模板图定位提取,快速并准确实现模板图融合,同时自动分离噪声、瑕疵等问题。

本发明授权一种基于CUDA的Golden模板图生成方法及可读存储介质在权利要求书中公布了:1.一种基于CUDA的Golden模板图生成方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤一:基准图确定,基于现场设备扫描多份相同产品图,人工确定其中一幅模板作为基准图; 步骤二,将提取到的数据,以及步骤一中人工确定的基准图传输至显存中; 步骤三,基于CUDA架构,建立快速对数据、模板图进行带旋转式的亚像素下采样模板匹配模型; 其中,带旋转的金字塔亚像素下采样模型公式如下: ; 式中,W,H分别表示模板图像的宽和高,org,res分别表示原始图像、下采样旋转后图像,x,y表示像素位置,θ表示旋转角度,其中,顺时针为正方向,n为采样级数,为原始图像的像素位置,该像素位置为亚像素,其像素值由所在区域插值得到,为了便于CUDA多线程并行运算,基于BiCubic改进的插值函数如下: ; 其中,x表示像素点与亚像素的位置差, 由此公式可得不同距离下的像素权重,带入亚像素灰度值公式进行计算,该公式满足任意区域半径下的插值计算,具体公式如下: ; 其中,r表示插值区域半径大小,xfloat,yfloat为亚像素位置,xint,yint为向下取整像素位置,表示像素值; 改进的相关系数模板匹配模型公式如下: ; 式中,Ix,y表示检测图像像素位置,Tx′,y′表示模板图像像素位置,w,h表示模板图像宽和高,表示当前检测位置下区域的像素均值,表示模板图像像素均值; 步骤四,基于CUDA架构进行聚类; 步骤五,根据步骤四得到的聚类结果,计算该聚类范围内的最大、最小、均值图,即为Golden模板图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人聚时领臻科技(浙江)有限公司,其通讯地址为:310000 浙江省杭州市拱墅区祥园路88号4幢1305室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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