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龙图腾网获悉中国第一汽车股份有限公司申请的专利车联网数据的处理方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114638666B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210260943.2，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权车联网数据的处理方法和装置是由付振;王明月;李涵;张洪军;李振洋;邵天东;吕欢欢设计研发完成，并于2022-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本车联网数据的处理方法和装置在说明书摘要公布了：本公开提供了一种车联网数据的处理方法和装置。其中，该方法可以包括：在至少一辆待监测车辆的行驶过程中，采集待监测车辆的车联网信息，其中，车联网信息至少包括：待监测车辆的行程信息；调用部署在车载边缘端的代驾行程识别模型；采用代驾行程识别模型分析车联网信息，获取待监测车辆的目标代驾行为特征；基于目标代驾行为特征获取代驾需求识别模型；采用代驾需求识别模型的代驾请求；将待监测车辆的代驾请求上传至云端平台，其中，允许至少一个用户端获取云端平台推送的待监测车辆的代驾请求。

本发明授权车联网数据的处理方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种车联网数据的处理方法，其特征在于，包括： 在至少一辆待监测车辆的行驶过程中，采集所述待监测车辆的车联网信息，其中，所述车联网信息至少包括：所述待监测车辆的行程信息，所述待监测车辆的所述行程信息至少包括以下信息之一：车辆导航信息、行程起点所处位置的兴趣点信息，以及所述待监测车辆的驾驶对象在所述待监测车辆行驶过程中的驾驶行为信息； 调用部署在车载边缘端的代驾行程识别模型，其中，所述代驾行程识别模型是利用所述待监测车辆的历史代驾行程数据对机器学习模型进行训练得到的，所述历史代驾行程数据用于指示在所述驾驶对象在历史时间段中驾驶所述待监测车辆的过程中，所述待监测车辆的行程数据； 采用所述代驾行程识别模型分析所述车联网信息，确定与用于训练代驾识别模型的所述历史代驾行程数据中的特征相同的行程信息，且将所述行程信息对应的特征，确定为所述待监测车辆的目标代驾行为特征，其中，所述目标代驾行为特征为所述待监测车辆的所述行程信息中具有相同特征的所述行程信息； 基于所述目标代驾行为特征，获取代驾样本数据，并基于所述代驾样本数据对所述机器学习模型进行训练，生成代驾需求识别模型，其中，所述代驾样本数据包括：不同代驾服务的时间段、所述不同代驾服务的时间段的前一时间段和后一时间段的行程信息，以及代驾时间段内产生的所述历史代驾行程数据，所述代驾需求识别模型用于基于待监测的车辆的行程信息，识别出对应的代驾需求特征； 采用所述代驾需求识别模型识别所述待监测车辆的代驾请求； 将所述待监测车辆的代驾请求上传至云端平台，其中，允许至少一个用户端获取所述云端平台推送的所述待监测车辆的代驾请求。

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