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龙图腾网获悉通用电气公司申请的专利自动缺陷识别的系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114586064B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180005929.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权自动缺陷识别的系统和方法是由阿尔贝托·圣塔马利亚·庞;尤瑟夫·阿尔·科法伊;阿里特拉·乔杜里;肖亚·萨卡;迈克尔·约翰·麦克唐纳;皮特·阿尔然·瓦塞纳;帕特里克·约瑟夫·霍华德;布鲁斯·考特尼·安姆;埃里克·赛斯·莫德巴切设计研发完成，并于2021-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本自动缺陷识别的系统和方法在说明书摘要公布了：提供了一种图像检查计算设备104。该设备104包括存储器设备310,410和至少一个处理器305,405。至少一个处理器305,405被配置为接收第一部件202的至少一个样本图像202，其中第一部件的至少一个样本图像202不包括缺陷258，在存储器310,410中存储该至少一个样本图像202，并接收第二部件的输入图像206,252。至少一个处理器305,405还被配置为基于第二部件的输入图像206,252生成编码阵列，对编码阵列进行随机数据采样处理，生成解码阵列，并生成第二部件的重建图像254，该重建图像从随机数据采样处理和解码阵列导出。至少一个处理器305,405被进一步配置为产生残余图像210,256，并辨别第二部件的缺陷258。

本发明授权自动缺陷识别的系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种使用图像检查控制器来检查部件的方法，所述图像检查控制器包括与存储器通信联接的处理器，其特征在于，所述方法包括： 在所述处理器处，接收第一部件的至少一个样本图像，其中所述第一部件的所述至少一个样本图像不包括缺陷； 在所述处理器处，接收第二部件的输入图像； 由所述处理器基于所述第二部件的所述输入图像，使用比所述第二部件的所述输入图像更低维的图像来生成编码阵列； 由所述处理器对所述编码阵列进行随机数据采样处理，以修改所述编码阵列； 由所述处理器至少部分地基于所述至少一个样本图像，从所述随机数据采样处理生成解码阵列； 由所述处理器生成从所述随机数据采样处理和所述解码阵列导出的所述第二部件的重建图像，所述重建图像至少部分地基于所述至少一个样本图像来生成；以及 由所述处理器将所述第二部件的所述重建图像与所述第二部件的所述输入图像进行比较，以产生残余图像，如果所述第二部件具有缺陷，则所述残余图像包括所述第二部件的所述重建图像与所述第二部件的所述输入图像之间的至少一个差异。

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