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龙图腾网获悉中国大唐集团科学技术研究总院有限公司华北电力试验研究院;中国大唐集团科学技术研究总院有限公司申请的专利基于SCR脱硝系统的喷氨量优化控制装置及控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114558447B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210107225.1，技术领域涉及：B01D53/86；该发明授权基于SCR脱硝系统的喷氨量优化控制装置及控制方法是由武永鑫;李旭凯;王英敏;成艳亭;叶翔;王伟;王海刚设计研发完成，并于2022-01-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于SCR脱硝系统的喷氨量优化控制装置及控制方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于SCR脱硝系统的喷氨量优化控制装置及控制方法，装置包括：喷氨量预测系统、保护逻辑、SCR脱硝系统。喷氨量预测系统，所述喷氨量预测系统包括：至少1个神经网络模型，通过每个模型预测结果的相互调用，计算喷氨量的预测结果。保护逻辑，用于对喷氨量的预测结果进行判断，生成喷氨量预测值信号，防止出现喷氨量不达标。SCR脱硝系统，根据喷氨量预测值信号控制SCR脱硝反应器的喷氨量。通过本发明提供的喷氨量优化控制方法，保证在NOx出口排放达标的同时，获得最佳的喷氨量，能够提高氨气利用率，降低氨逃逸，提高脱硝系统运行的稳定性。

本发明授权基于SCR脱硝系统的喷氨量优化控制装置及控制方法在权利要求书中公布了：1.一种基于SCR脱硝系统的喷氨量优化控制装置，其特征在于，包括：喷氨量预测系统、保护逻辑、SCR脱硝系统； 喷氨量预测系统，所述喷氨量预测系统包括：至少1个神经网络模型，通过每个模型预测结果的相互调用，计算喷氨量的预测结果； 保护逻辑，用于对喷氨量的预测结果进行判断，生成喷氨量预测值信号，防止出现喷氨量不达标； SCR脱硝系统，根据喷氨量预测值信号控制SCR脱硝反应器的喷氨量； 所述神经网络模型，包括：1个入口NOx预测模型和3个喷氨量预测模型； 其中3个喷氨量预测模型分别为：喷氨量预测模型1、喷氨量预测模型2和喷氨量预测模型3； 喷氨量预测模型1、喷氨量预测模型2与喷氨量预测模型3之间依次串联，并与入口NOx预测模型进行并联； 所述喷氨量预测模型1的输入参量为：当前时刻t的负荷、氧量、总燃料量、总风量、入口NOx浓度值、t+1时刻出口NOx浓度设定值和t时刻的喷氨量，输出参量为t+1时刻的喷氨量预测值和出口NOx浓度预测值； 所述喷氨量预测模型2的输入参量为：当前时刻t的负荷、氧量、总燃料量、总风量，t+1时刻入口NOx浓度预测值、t+2时刻的出口NOx浓度设定修正值和t+1时刻喷氨量预测值，输出参量为t+2时刻的喷氨量预测值和出口NOx浓度预测值； 喷氨量预测模型3的输入参量为：当前时刻t的负荷、氧量、总燃料量、总风量，t+1时刻入口NOx浓度预测值，t+3时刻的出口NOx浓度设定修正值和t+2时刻喷氨量预测值，输出参量为t+3时刻的喷氨量预测值和出口NOx浓度预测值。

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