买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国农业大学申请的专利消费者偏好预测方法、系统、电子设备、存储产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114549062B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210135431.3，技术领域涉及：G06Q30/0202；该发明授权消费者偏好预测方法、系统、电子设备、存储产品是由冯建英;冯俞萌;李玥;穆维松;田东设计研发完成，并于2022-02-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本消费者偏好预测方法、系统、电子设备、存储产品在说明书摘要公布了：本发明提供一种消费者偏好预测方法、系统、电子设备、存储产品，所述方法包括：获取多个包含消费者个人属性和消费偏好属性的样本，将每个样本作为一个数据点；计算每个数据点的局部密度和相对距离；基于局部密度和相对距离，对数据点进行聚类；基于聚类结果，通过消费者个人属性预测对应的消费偏好属性；其中，基于数据点与邻居点的余弦相似度计算所述局部密度。基于数据点与邻居点的余弦相似度计算局部密度，减小DPeak聚类算法局部密度计算造成的时间复杂度以及提高聚类精度。

本发明授权消费者偏好预测方法、系统、电子设备、存储产品在权利要求书中公布了：1.一种消费者偏好预测方法，其特征在于，包括： 获取多个包含消费者个人属性和消费偏好属性的样本，将每个样本作为一个数据点； 计算每个数据点的局部密度和相对距离；所述相对距离的计算，基于数据点与最近的且局部密度更大的数据点之间的余弦相似度； 基于局部密度和相对距离，对数据点进行聚类； 基于聚类结果，通过消费者个人属性预测对应的消费偏好属性； 其中，基于数据点与邻居点的余弦相似度计算所述局部密度； 所述基于局部密度和相对距离，对数据点进行聚类，包括： 对所有数据点按照局部密度和相对距离的乘积进行排序； 确立拐点，将乘积大于拐点的数据点作为聚类中心； 将聚类中心以外的数据点分配给相对距离最近的聚类中心，形成类簇； 其中，拐点的获取按照如下步骤： 对于每个数据点，将其分别与乘积最大的数据点、乘积最小的数据点连线，获取两条连线的夹角； 将夹角最小的数据点作为拐点； 其中，对于乘积大于拐点的数据点，当该点的相对距离对于所有数据点平均相对距离的偏离程度大于所有数据点的相对距离总体标准偏差，并且该点的局部密度小于所有局部密度值的中位数时，将该点视作聚类中心的噪声点进行剔除； 在基于局部密度和相对距离，对数据点进行聚类之后，所述方法还包括：若两个聚类中心点的相对距离小于双方类簇中点平均相对距离的最小值，将这两个类簇进行合并。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国农业大学，其通讯地址为：100193 北京市海淀区圆明园西路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。