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龙图腾网获悉厦门理工学院申请的专利一种基于GAN的人像素描图像生成方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114511650B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210165831.9，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权一种基于GAN的人像素描图像生成方法、装置、设备及介质是由翁丽芬;李晨阳;许华荣设计研发完成，并于2022-02-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于GAN的人像素描图像生成方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于GAN的人像素描图像生成方法、装置、设备及介质，包括：获取待绘制的原图；将所述原图输入至基于GAN生成的人脸转素描生成器组；其中，所述人脸转素描生成器组包括N个图像转素描生成器，将所述原图作为第一个图像转素描生成器的输入参数，其输出的过程图像和所述原图作为下一个图像转素描生成器的输入参数，依次到最后一个图像转素描生成器输出所述原图对应的目标素描图像。旨在解决现有的人脸素描合成技术方案存在人脸识别的信息丢失、草图的质量很差以及缺少绘制素描过程的问题。

本发明授权一种基于GAN的人像素描图像生成方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于GAN的人像素描图像生成方法,其特征在于，包括： 获取待绘制的原图； 将所述原图输入至基于GAN生成的人脸转素描生成器组；其中，所述人脸转素描生成器组包括N个图像转素描生成器，将所述原图作为第一个图像转素描生成器的输入参数，其输出的过程图像和所述原图作为下一个图像转素描生成器的输入参数，依次到最后一个图像转素描生成器输出所述原图对应的目标素描图像； 将所述原图输入至基于GAN生成的人脸转素描生成器组之前，还包括： 获取多张训练图像和与每张训练图像对应的一组手工绘制的素描图像组，其中，所述素描图像组包括处于不同绘制阶段的N张素描图像； 对每张训练图像和每张素描图像，建立与其对应的人脸转素描生成器、素描转人脸生成器以及判别器； 将所述素描图像输入所述素描转人脸生成器，生成对应的假图像； 将所述训练图像以及中间图像进行拼接后输入所述人脸转素描生成器，生成对应的假素描图，其中，所述中间图像为空白图像或者上一绘制阶段生成的假图像； 调用所述判别器组对所述假图像和所述训练图像，以及对所述假素描图和所述素描图像进行比较处理，生成对应比较分数； 将所述比较分数与预设分数值进行比较，当所述比较分数达到预设分数值时，生成基于GAN生成的人脸转素描生成器组； 所述判别器的损失函数为公式，其中分别为对抗性损失的相对重要性、循环一致性损失的相对重要性、身份映射损失的相对重要性以及身份信息损失的相对重要性，为对抗性损失，为循环一致性损失，为身份映射损失，和为身份信息损失。

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