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龙图腾网获悉欧特克公司申请的专利用于训练机器学习模型以在生成三维对象的设计时修改形状的部分的技术获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114491690B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111264036.7，技术领域涉及：G06F30/10；该发明授权用于训练机器学习模型以在生成三维对象的设计时修改形状的部分的技术是由张然;M·菲比安;E·恩迪普-阿博尔;L·M·泰勒设计研发完成，并于2021-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于训练机器学习模型以在生成三维对象的设计时修改形状的部分的技术在说明书摘要公布了：在各种实施方案中，一种训练应用程序训练机器学习模型以在设计3D对象时修改形状的部分。所述训练应用程序将具有第一分辨率的第一结构分析数据转换为具有第二分辨率的第一粗结构分析数据，所述第二分辨率低于所述第一分辨率。随后，所述训练应用程序基于第一形状、所述第一粗结构分析数据以及得自所述第一形状的第二形状来生成一个或多个训练集。每个训练集与所述第一形状的不同部分相关联。所述训练应用程序然后使用所述训练集对所述机器学习模型执行一个或多个机器学习操作，以生成经训练的机器学习模型。所述经训练的机器学习模型基于具有所述第二分辨率的粗结构分析数据来修改具有所述第一分辨率的形状的至少一部分。

本发明授权用于训练机器学习模型以在生成三维对象的设计时修改形状的部分的技术在权利要求书中公布了：1.一种用于训练机器学习模型以在设计三维“3D”对象时修改形状的部分的计算机实现的方法，所述方法包括： 将具有第一分辨率的第一结构分析数据转换为具有第二分辨率的第一粗结构分析数据，所述第二分辨率低于所述第一分辨率，其中所述第一结构分析数据包括一个或更多个应变能值、一个或更多个位移、或者一个或更多个旋转中的至少一者，并且其中所述第一粗结构分析数据包括一个或更多个应变能值、一个或更多个位移、或者一个或更多个旋转中的至少一者在所述第二分辨率下的下采样版本； 基于第一形状、所述第一粗结构分析数据以及得自所述第一形状的第二形状来生成一个或多个训练集，其中所述一个或多个训练集中的每一者与所述第一形状的不同部分相关联；以及 使用所述一个或多个训练集对所述机器学习模型执行一个或多个机器学习操作，以生成第一经训练的机器学习模型，所述第一经训练的机器学习模型被训练为基于具有所述第二分辨率的粗结构分析数据来修改具有所述第一分辨率的形状的至少一部分。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人欧特克公司，其通讯地址为：美国加利福尼亚州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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