华为技术有限公司段戎获国家专利权
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龙图腾网获悉华为技术有限公司申请的专利模型更新方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114444705B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011111904.3，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权模型更新方法及装置是由段戎;黄文文设计研发完成，并于2020-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本模型更新方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种模型更新方法及装置，属于AI领域。所述方法包括：获取异常解释性信息，所述异常解释性信息为解释内容异常的解释性信息，所述解释性信息是用于解释机器学习模型的输出结果的信息；基于所述异常解释性信息，调整所述机器学习模型的训练样本集；获取更新后的机器学习模型，所述机器学习模型基于调整后的训练样本集训练得到。本申请能够提高更新后的机器学习模型的可靠性。
本发明授权模型更新方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种模型更新方法，其特征在于，所述方法包括： 在接收到机器学习模型基于输入信息生成的输出结果后，基于所述输出结果生成解释性信息并显示所述解释性信息，所述解释性信息是用于解释所述输出结果的信息，所述解释性信息的表示方式包括图形、文字或表格中的至少一种，所述解释性信息包括一个或多个特征以及所述特征的特征值； 接收所述解释性信息的判定信息，所述判定信息是基于用户针对显示的所述解释性信息的操作生成的，所述判定信息用于指示所述解释性信息的解释内容是否异常，将判定信息指示解释内容异常的解释性信息确定为异常解释性信息； 将所述机器学习模型的训练样本集中的目标训练样本对应的标签更新，得到调整后的训练样本集，其中，所述目标训练样本包括与所述异常解释性信息中的异常特征相同的目标特征，且所述目标特征的特征值与所述异常特征的异常特征值相同； 获取更新后的机器学习模型，所述机器学习模型基于所述调整后的训练样本集训练得到。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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