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龙图腾网获悉北京万集科技股份有限公司申请的专利一种车辆重识别模型训练方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114419385B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011079672.8，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权一种车辆重识别模型训练方法及装置是由沈峰;武宏伟;信思旭设计研发完成，并于2020-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种车辆重识别模型训练方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种车辆重识别模型训练方法及装置，其中，该方法包括：确定预定数量的车辆图像对应的车辆电子信息；将该预定数量的数据组存储到预先设置的一级标注库中，其中，每个该数据组包括该车辆图像与该车辆电子信息；将该一级标注库中目标置信度大于第一预设阈值的数据组存储到二级标注库中；在该二级标注库中该数据组的数量大于或等于第二预设阈值的情况下，根据该二级标注库对车辆重识别模型进行训练，得到目标重识别模型，可以解决相关技术中车辆重识别ReID通过离线训练方式不具备自主升级能力的问题，通过二级标准库对车辆重识别模型进行在线训练，实现了模型自主升级。

本发明授权一种车辆重识别模型训练方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种车辆重识别模型训练方法，其特征在于，包括： 确定预定数量的车辆图像对应的车辆电子信息，包括：重复执行以下步骤，得到所述预定数量的车辆图像对应的车辆电子信息：通过第一设备采集车辆图像，并通过第二设备获取车辆的探测结果；对所述车辆的车载通信设备进行定位，得到定位结果；根据所述探测结果与所述定位结果确定所述车辆图像对应的所述车辆电子信息，包括：根据所述探测结果中的第一位置信息与车辆速度确定所述车辆在所述定位结果中的第二定位时刻的位置坐标，其中，所述探测结果包括：第一位置信息、车辆速度、第一定位时刻，所述定位结果包括第二位置信息、第二定位时刻；在所述位置坐标与所述第二位置信息的距离差值小于第二预设阈值的情况下，确定所述车辆图像与所述车辆电子信息对应同一车辆，得到所述车辆图像对应的所述车辆电子信息； 将所述预定数量的数据组存储到预先设置的一级标注库中，其中，每个所述数据组包括所述车辆图像与所述车辆电子信息； 将所述一级标注库中目标置信度大于第一预设阈值的数据组存储到二级标注库中； 在所述二级标注库中所述数据组的数量大于或等于第二预设阈值的情况下，根据所述二级标注库对车辆重识别模型进行训练，得到目标重识别模型。

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