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龙图腾网获悉深圳太力生物技术有限责任公司申请的专利细胞株稳定性预测方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114417582B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210010493.1，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权细胞株稳定性预测方法、装置、计算机设备和存储介质是由陈亮;邓楠;邓新宇;胡志鹏;梁国龙设计研发完成，并于2022-01-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本细胞株稳定性预测方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种细胞株稳定性预测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待预测细胞株的观测图像；将所述观测图像输入稳定性预测模型进行处理，获得待预测细胞株的稳定值或根据稳定值确定而来的稳定性类别；稳定性预测模型是根据多个历史细胞株的图像以及每一历史细胞株的稳定值或根据稳定值确定而来的稳定性类别确定的；稳定值或根据稳定值确定而来的稳定性类别用于表征细胞株蛋白表达量的稳定性。采用本申请的预测方法确定细胞株稳定值或根据稳定值确定而来的稳定性类别预测结果时，无需人工进行多代培养以及大量蛋白量测量实验，依靠稳定性预测模型就可以实现对细胞株稳定性的预测，大大提高了细胞株稳定性预测效率。

本发明授权细胞株稳定性预测方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种细胞株稳定性预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待预测细胞株的观测图像； 将所述观测图像输入稳定性预测模型进行处理，获得所述待预测细胞株的稳定值或根据稳定值确定而来的稳定性类别；所述稳定性预测模型是根据多个历史细胞株的图像以及每一所述历史细胞株的稳定值或根据稳定值确定而来的稳定性类别确定的；所述稳定值或根据稳定值确定而来的稳定性类别用于表征细胞株蛋白表达量的稳定性，细胞株蛋白表达量的稳定性或稳定性类别用于表征培养周期中的后代细胞株蛋白表达量与前代细胞株蛋白表达量的差异；所述历史细胞株的图像为对所述历史细胞株进行多代培养的培养周期中的任意一代细胞株的图像，所述稳定值等于所述培养周期中得到的历史细胞株蛋白表达量中的培养后期蛋白表达量占培养初期蛋白表达量的比例； 所述稳定性预测模型对所述待预测细胞株的观测图像的处理包括： 对所述待预测细胞株的观测图像进行细胞分割处理，获得所述待预测细胞株的观测图像对应的多个单细胞图像；所述待预测细胞株的观测图像是在细胞培养周期中的任意期间对细胞株进行图像采集所获得的图像； 对所述多个单细胞图像进行采样和组合处理，获得参考单细胞图像组合；所述参考单细胞图像组合包括从所述待预测细胞株的多个单细胞图像中抽取的预设数量的单细胞图像； 对所述参考单细胞图像组合进行特征提取，基于特征提取的结果确定所述待预测细胞株的观测图像的稳定值或根据稳定值确定而来的稳定性类别。

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