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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利图像获取模型的训练方法、图像检测方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114298268B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111205913.3，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权图像获取模型的训练方法、图像检测方法、装置及设备是由秦陈陈;吴大盛;姚建华;常健博;陈亦豪;冯铭;王任直设计研发完成，并于2021-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像获取模型的训练方法、图像检测方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种图像获取模型的训练方法、图像检测方法、装置及设备，属于图像处理技术领域。方法包括：获取样本图像的标签图像对；根据第一网络模型，获取样本图像的预测图像对，第二预测图像是通过预测得到的样本图像在霍夫空间的热图；基于标签图像对和预测图像对调整第一网络模型，得到第二网络模型；响应于满足训练终止条件，将第二网络模型作为图像获取模型。本申请能够快速而准确的确定出图像在霍夫空间的热图，实现准确的基于图像在霍夫空间的热图确定图像检测结果，从而提高后续分析处理的准确性。

本发明授权图像获取模型的训练方法、图像检测方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种图像获取模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取样本图像的标签图像对，所述标签图像对包括第一标签图像和第二标签图像，所述第一标签图像是通过标注得到的所述样本图像在图像空间的热图，所述第二标签图像是通过标注得到的所述样本图像在霍夫空间的热图； 根据第一网络模型，获取所述样本图像的第一图像空间特征，所述第一图像空间特征用于表征图像空间的特征；基于所述第一图像空间特征确定预测图像对中的第一预测图像；基于所述第一图像空间特征确定第一霍夫空间特征，所述第一霍夫空间特征用于表征霍夫空间的特征；基于所述第一霍夫空间特征确定所述预测图像对中的第二预测图像，所述第一预测图像是通过预测得到的所述样本图像在所述图像空间的热图，所述第二预测图像是通过预测得到的所述样本图像在所述霍夫空间的热图； 基于所述第一霍夫空间特征和所述第一图像空间特征确定第二图像空间特征；基于所述第二图像空间特征确定第三预测图像，所述第三预测图像是通过预测得到的所述样本图像在图像空间的热图；基于所述第二图像空间特征确定第二霍夫空间特征；基于所述第二霍夫空间特征确定第四预测图像，所述第四预测图像是通过预测得到的所述样本图像在霍夫空间的热图； 基于所述标签图像对、所述预测图像对、所述第三预测图像和所述第四预测图像调整所述第一网络模型，得到第二网络模型； 响应于满足训练终止条件，将所述第二网络模型作为图像获取模型； 其中，确定所述第一预测图像、所述第二预测图像、所述第三预测图像以及所述第四预测图像的过程包括上采样处理。

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