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龙图腾网获悉谷歌有限责任公司申请的专利非编码机器学习管道获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114287011B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080059784.9，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权非编码机器学习管道是由郭嘉琪;P·A·杜尔诺夫设计研发完成，并于2020-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本非编码机器学习管道在说明书摘要公布了：一种用于实现非编码机器学习管道的方法500，包括通过GUI200,400接收对显示在该GUI中的模式按钮226的用户选择，其中该模式按钮在被选择时使得该GUI显示对应于相应机器学习例程308的第一组用户可选按钮402，并且该模式按钮在未被选择时使得该GUI显示对应于相应机器学习子例程310的第二组用户可选按钮208。响应于接收用户对模式按钮的选择，该方法还包括：显示第一组用户可选按钮，接收对第一组用户可选按钮中的一个或多个的用户选择，显示机器学习模型414的图形表示，该机器学习模型414由对应于用户对第一组用户可选按钮中的一个或多个的用户选择的一个或多个机器学习例程定义，生成表示该机器学习模型的文件。

本发明授权非编码机器学习管道在权利要求书中公布了：1.一种用于实现非编码机器学习管道的计算机实施的方法500，其特征在于，包括： 提供用于生成机器学习模型414的图形用户界面GUI200,400，其中，所述GUI被布置成用于根据用户选择来显示与相应的机器学习例程308对应的第一组用户可选按钮402或与相应的机器学习子例程310对应的第二组用户可选按钮208，其中，所述第一组用户可选按钮402中的每一个用户可选按钮402表示与机器学习例程306对应的、并且通过子例程包装器对相应的多个连接的机器学习子例程310进行包装而生成的包装文件304，其中，机器学习例程308包括相应的多个连接的机器学习子例程310； 通过所述GUI200,400显示与所述相应的机器学习子例程310对应的所述第二组用户可选按钮208； 通过所述GUI200,400接收用户对显示在所述GUI200,400中的模式按钮226的选择，其中所述模式按钮226在被选择时使得所述GUI200,400显示与所述相应的机器学习例程308对应的所述第一组用户可选按钮402，并且在未被选择时使得所述GUI200,400显示与所述相应的机器学习子例程310对应的所述第二组用户可选按钮208； 响应于接收到对所述模式按钮226的所述用户选择，在所述GUI200,400中显示所述第一组用户可选按钮402来代替所述第二组用户可选按钮208； 通过所述GUI200,400接收用户对所述第一组用户可选按钮402中的一个或多个的用户选择； 在所述GUI200,400中显示机器学习模型414的图形表示，所述机器学习模型414由一个或多个机器学习例程308定义，所述一个或多个机器学习例程308与对所述第一组用户可选按钮402的一个或多个的所述用户选择对应；和 生成表示所述机器学习模型414的文件。

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