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龙图腾网获悉北京国信云服科技有限公司申请的专利一种共享模式下物流资源与需求的匹配度评价方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114282808B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111597909.6，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种共享模式下物流资源与需求的匹配度评价方法是由吴振豪;李青山;司华友;吴琛;向鹏设计研发完成，并于2021-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种共享模式下物流资源与需求的匹配度评价方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种共享模式下物流资源与需求的匹配度评价方法，涉及信息技术领域。该方法首先根据快件物流各环节的关键资源和物流任务所需资源，确定物流资源特征；然后对资源特征按照性质进行分类，分为模糊特征和包含特征，利用正态分布确定模糊特征边界；再利用欧氏距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离计算不同物流资源特征的组合值，将不同特征纳入到同一度量；最后用功能匹配度、能力匹配度和交易匹配度对共享物流资源和需求进行综合的匹配评价。本发明方法实现了不同物流环节、不同功能参数的整合，既可以评价整个物流过程，也可以评价物流过程中的某个环节，实现了全面分析物流资源供给和需求的匹配情况，利于提高物流网络的运转效率。

本发明授权一种共享模式下物流资源与需求的匹配度评价方法在权利要求书中公布了：1.一种共享模式下物流资源与需求的匹配度评价方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤1、根据快件物流各环节的关键资源和物流任务所需资源，确定物流资源特征； 步骤2、对物流资源特征按照性质分成模糊特征和包含特征两类，并确定每种物流资源特征的边界值，然后计算每个物流资源特征与边界值的距离，判断单个物流资源特征是否满足其对应边界值的限制； 所述包含特征为：可根据现有物流数据实时计算得到其准确边界值的特征；所述模糊特征则是：需根据历史物流记录数据来估算其边界值的特征； 对于每一个模糊特征x，根据历史物流订单数据，确定该模糊特征的历史均值μ和历史标准差σ，代入如下正态分布公式，获得模糊特征值的概率分布函数fx，然后根据对该模糊特征的概率要求，确定模糊特征应该处于的范围边界； 式中，e表示自然数e，π表示圆周率； 步骤3、确定不同物流资源特征的相关关系及特征组合方式，将这两个物流资源特征合成到一个维度； 1对所有物流资源特征两两之间的相关关系进行计算； 从历史物流订单数据中提取两个物流资源特征数据，然后计算这两个物流资源特征的皮尔逊Pearson相关系数r，计算方式如下： 其中，r为两个物流资源特征的皮尔逊相关系数，n为物流订单数据的总数据量，为第一个物流资源特征的历史平均值，为第二个物流资源特征的历史平均值，xi为第一个物流资源特征的第i条数据，yi为第二个物流资源特征的第i条数据； 2根据两个物流资源特征之间的相关系数，确定物流资源特征的相关关系，进而确定特征的组合方式； 当|r|≤0.3时，判定这两个物流资源特征不存在相关关系，采用曼哈顿距离计算这两个物流资源特征的组合，如下公式所示： 其中，ρm表示两个物流资源特征的曼哈顿距离； 当0.3|r|0.7时，判定这两个物流资源特征存在普通的相关关系，采用欧式距离计算这两个物流资源特征的组合，如下公式所示： 其中，ρo表示两个物流资源特征的欧式距离； 当|r|≥0.7时，判定这两个物流资源特征存在高度相关性，采用切比雪夫距离计算这两个物流资源特征的组合，如下公式所示： ρb＝max{|x1-y1|,…,|xn-yn|} 其中，ρb表示两个物流资源特征的切比雪夫距离； 步骤4、根据物流资源特征的特征值和边界值以及物流资源特征的组合确定物流资源与需求之间的功能匹配度、能力匹配度和交易匹配度，进而实现对物流资源和需求进行综合的匹配评价； 所述功能匹配度用于确定物流资源是否满足了物流任务的基本需求；如果功能匹配度的值等于0，则目前的共享物流资源无法满足最基本的快件运输；用于功能匹配度计算的指标被称为功能满足指标，采用如下的方式进行计算： v1＝d1,10amp;d1,20amp;…amp;d1,j0 其中，v1表示功能满足指标，d表示物流资源特征值与边界值的距离，j表示用于功能匹配度计算的特征总数，d1,j表示用于功能匹配度计算的第j个物流资源特征值； 所述能力匹配度反应目前物流资源对需求的承受能力；用于能力匹配度计算的指标被称为资源利用指标，计算方式如下公式所示： v2＝|d2,1|+|d2,2|+…+|d2,k| 其中，v2表示资源利用指标，k表示用于能力匹配度计算的特征总数； 所述交易匹配度：用于描述物流交易成本的控制能力；用于交易匹配度计算的指标被称为成本优化指标，计算方式如下公式所示： v3＝maxd3,1,d3,2,…,d3,m 其中，v3表示成本优化指标，m表示用于交易匹配度计算的特征总数； 最终形成v1,v2,v3综合的物流资源与需求的匹配度评价。

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