买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京左医科技有限公司申请的专利一种文本结构化处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114201586B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111525187.3，技术领域涉及：G06F16/3332；该发明授权一种文本结构化处理方法及系统是由邹凌伟设计研发完成，并于2021-12-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种文本结构化处理方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种文本结构化处理方法及系统，在获得核保信息后，自动确定待投保险的结构层级表以及核保健康表述文本中的文本关键信息，以便于将核保健康表述文本中的文本关键信息调整为结构化表述文本，以便于将核保健康表述文本输出为结构化表述文本后，能够通过系统自动对该结构化表述文本进行分析，从而确定该结构化表述文本是否符合该待投保险的核保规则，无需人工参与核保，提高了核保准确率，节省了人力成本及时间成本。

本发明授权一种文本结构化处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种文本结构化处理方法，其特征在于，包括： 获得核保信息，所述核保信息至少包括待投保险的核保规则及核保健康描述文本； 基于所述待投保险的核保规则确定所述待投保险的结构层级表，所述结构层级表至少包括所述待投保险的关键指标及属性信息； 确定所述核保健康描述文本中与所述结构层级表中的关键指标及属性信息匹配的关键文本信息； 基于所述关键文本信息构建与所述待投保险的结构层级表匹配的结构化表述文本； 所述确定所述核保健康描述文本中与所述结构层级表中的关键指标及属性信息匹配的关键文本信息，包括： 确定与所述关键指标及属性信息匹配的扩展术语；包括：基于医学知识图谱，引入与结构层级表相关的专业数据，所述专业数据包括医学标准词表、同义词词表、实体分类词表，且，基于常规语料或通用知识，引入各种带有词性的自然语言通用型术语词表，包括数量词、符号、否定词、停用词、语气词、衔接词； 基于所述结构层级表中的关键指标及属性信息，以及与所述关键指标及属性信息匹配的扩展术语，确定所述核保健康描述文本中的关键文本信息； 还包括： 确定所述结构化表述文本中是否包括至少部分重叠的表述文本； 若包括，则从至少部分重叠的多个表述文本中确定包含参数信息多于其他表述文本的表述文本，将所述包含参数信息多于其他表述文本的表述文本确定为第一表述文本； 或，若包括，则基于至少部分重叠的多个表述文本重新生成一个新的表述文本，并将其作为第一表述文本；其中，基于至少部分重叠的多个表述文本中是否有一个表述文本能够包括其他表述文本中未重叠的部分的判断结果来确定是从至少部分重叠的多个表述文本中直接选择一个表述文本作为第一表述文本，还是重新生成一个表述文本。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京左医科技有限公司，其通讯地址为：100032 北京市西城区高粱桥路6号A座2层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。