阿里巴巴(中国)有限公司张腾获国家专利权
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龙图腾网获悉阿里巴巴(中国)有限公司申请的专利数据处理、预测模型训练方法和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114169401B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111350521.6，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权数据处理、预测模型训练方法和设备是由张腾;谭剑;李飞飞设计研发完成，并于2021-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本数据处理、预测模型训练方法和设备在说明书摘要公布了：本申请实施例提供数据处理、预测模型训练方法和设备。该方法包括：根据目标数据及目标数据的访问记录，确定特征信息；将特征信息输入预测模型，得到目标数据未来被访问的时间信息；预测模型通过训练样本训练得到，训练样本包括样本特征、样本时间标签及样本类型，样本时间标签及样本类型是由样本采样时段内一随机时间前后是否有样本特征对应数据的访问记录确定的；根据时间信息，对目标数据进行冷热数据识别。将样本时间标签作为训练样本的标签，对预测模型进行训练，进而基于预测模型模型对目标数据的下次访问发生的时间间隔作为预测结果，根据时间间隔大小实现对目标数据进行冷热数据识别，从而能够有效提高对目标数据进行冷热识别的准确率。
本发明授权数据处理、预测模型训练方法和设备在权利要求书中公布了：1.一种数据处理方法，所述方法包括： 根据目标数据及所述目标数据的访问记录，确定特征信息； 将所述特征信息输入基于生存分析的模型，得到所述目标数据未来被访问的时间信息；其中，所述基于生存分析的模型通过训练样本训练得到，所述训练样本包括根据样本数据在样本采样时段内一随机时间前的访问记录生成的样本特征，以及由所述样本采样时段内所述随机时间后是否有所述样本数据的访问记录确定的样本时间标签及样本类型，所述样本类型包括无删失类型和有删失类型； 根据所述时间信息，对所述目标数据进行冷热数据识别。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人阿里巴巴(中国)有限公司，其通讯地址为：310052 浙江省杭州市滨江区长河街道网商路699号4号楼5楼508室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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