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龙图腾网获悉上海市隧道工程轨道交通设计研究院;汕头大学申请的专利一种地下结构中混凝土氯离子渗透性的确定方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114169057B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111518715.2，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权一种地下结构中混凝土氯离子渗透性的确定方法是由曾毅;熊旺;范学义;卞跃威;沈水龙;张鑫;张宁;张小龙;郭明耀;余征毅;魏坤安设计研发完成，并于2021-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种地下结构中混凝土氯离子渗透性的确定方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种地下结构中混凝土氯离子渗透性的确定方法，包括以下步骤：S1：收集再生骨料混凝土组分数据和渗透性指标；S2：将步骤S1收集的数据划分为训练集和测试集；S3：利用自适应神经模糊推理系统建立氯离子渗透性预测模型；S4：将步骤S2中的训练集输入至步骤S3中的氯离子渗透性预测模型，利用基于混沌的萤火虫算法优化调整氯离子渗透性预测模型参数；S5：将步骤S2中的测试集输入至优化后的氯离子渗透性预测模型，测试其氯离子渗透性预测误差，得到训练好的氯离子渗透性预测模型；S6：利用训练好的氯离子渗透性预测模型预测氯离子渗透性。本发明克服了现有方法时间周期长、试验成本高的缺陷，实现对混凝土氯离子渗透性的准确预测。

本发明授权一种地下结构中混凝土氯离子渗透性的确定方法在权利要求书中公布了：1.一种地下结构中混凝土氯离子渗透性的确定方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：收集再生骨料混凝土组分数据和渗透性指标； S2：将步骤S1收集的数据划分为训练集和测试集； S3：利用自适应神经模糊推理系统建立氯离子渗透性预测模型； S4：将步骤S2中的训练集输入至步骤S3中的氯离子渗透性预测模型，利用基于混沌的萤火虫算法优化调整氯离子渗透性预测模型参数； S5：将步骤S2中的测试集输入至优化后的氯离子渗透性预测模型，测试其氯离子渗透性预测误差，得到训练好的氯离子渗透性预测模型； S6：利用训练好的氯离子渗透性预测模型预测氯离子渗透性； 所述步骤S4优化调整氯离子渗透性预测模型参数，具体包括： a确定初代种群数，进行种群初始化，设定最大迭代数； b利用高斯混沌映射计算第t次迭代的吸引力参数，计算公式如下： 式中，t代表迭代次数，代表第t次的混沌数，γ为吸收系数，β0为通过[0,1]的正态分布产生的随机数，βt为第t次迭代的吸引力参数，rij为向量Pi与Pj之间的距离 c采用Lévy元启发式算法计算第t次迭代种群Ptn的李维分布LPtn，计算公式如下： 式中，τ为常数； d计算第t＝t+1次迭代的候选参数Pnt+1，n＝1,…,100，计算公式如下： ε＝rand-12 αt＝α0θt 式中，和代表第t次迭代参数P的第i个和第j个的估计值，αt表示第t次迭代时的权衡系数，ε表示由均匀分布和高斯分布估计的随机向量数，rand表示通过[0,1]的正则分布产生的随机数，θ表示随机约减系数，0θ1； e计算均方根误差ErrorPnt+1，如下式： 式中，O′5为实际氯离子渗透性数值，选取ErrorPnt+1最小的候选参数Pnt+1为第t+1次迭代的最优模型参数P； f设定停止条件，当达到停止条件或最大迭代次数时，输出最优模型参数，结束算法并保存模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海市隧道工程轨道交通设计研究院;汕头大学，其通讯地址为：200235 上海市徐汇区中山西路1999号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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