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龙图腾网获悉长沙行深智能科技有限公司申请的专利一种基于FPGA的卷积神经网络图像处理方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114154621B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111449434.6，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权一种基于FPGA的卷积神经网络图像处理方法及装置是由李世星;安向京;渠军;孟德远设计研发完成，并于2021-11-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于FPGA的卷积神经网络图像处理方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于FPGA的卷积神经网络图像处理方法及装置，该方法步骤包括：获取卷积层配置文件，对卷积神经网络进行初始化；FPGA获取待检测目标图像输入至初始化后的卷积神经网络，对输入特征图使用预先构建的卷积逻辑核实卷积运算，得到输出特征图，所述卷积逻辑核通过将CNN卷积层分解为多个逻辑运算以及加法运算所转换得到，卷积计算过程中将输入特征图、输出特征图分别存储在片内两组指定的存储空间中。本发明具有实现方法简单、处理效率以及精度高且能够实现高帧率与低延迟等优点。

本发明授权一种基于FPGA的卷积神经网络图像处理方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于FPGA的卷积神经网络图像处理方法，其特征在于，步骤包括： S1.获取卷积层配置文件和权重参数，对卷积神经网络进行初始化； S2.FPGA获取待检测目标图像输入至初始化后的卷积神经网络，对输入特征图使用预先构建的卷积逻辑核实现卷积运算，得到输出特征图，所述卷积逻辑核通过将CNN卷积层分解为多个逻辑运算以及加法运算所转换得到，卷积计算过程中将输入特征图、输出特征图分别存储在片内两组指定的存储空间中； 所述步骤S2中，在FPGA中使用多个LUT分别实现所述逻辑运算以及加法运算，以实现N*N卷积逻辑核，所述N*N卷积逻辑核通过将所述CNN卷积层中量化激活值按照预设量化位数进行按位拆分，分解为多个同或运算与多个加法运算的组合，卷积逻辑核中各运算部分使用1位进行表示，通过FPGA中多个LUT分别实现N*N卷积逻辑核中的逻辑运算以及加法运算，以实现N*N卷积逻辑核；实现N*N卷积逻辑核中，当N=3时，由第一LUT单元中LUT62实现计算功能，即输入特征图各位与权重参数的逻辑运算，由第二LUT单元中LUT64实现三个两位数加法功能，对所述第一LUT单元、第二LUT单元输出的数据进行求和，得到最终的结果，其中LUT62由2个LUT6组成，LUT64由4个LUT6组成，为同或符号，分别为量化激活值的第2、1、0位，分别为对应位的转换后量化卷积参数。

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