北京百度网讯科技有限公司武思文获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利数据处理与模型训练方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114138976B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111493424.2，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权数据处理与模型训练方法、装置、电子设备和存储介质是由武思文;许林丰;许海洋;许韩晨玺;张巨岩;杨德将设计研发完成，并于2021-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本数据处理与模型训练方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种数据处理与模型训练方法、装置、电子设备和存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习技术领域。具体实现方案为：对目标用户的第一文本数据集合中的每个文本数据进行针对目标类别的二分类处理，得到所述每个文本数据的置信度；基于所述每个文本数据的置信度，得到所述目标类别对应的置信度统计数据；基于所述目标类别对应的置信度统计数据，得到所述目标用户的类别特征。利用本公开实施例，可以通过用户的文本数据属于目标类型的置信度来确定用户的类别特征，可以准确地挖掘用户的意图。
本发明授权数据处理与模型训练方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种数据处理方法，包括： 对目标用户的第一文本数据集合中的每个文本数据进行针对目标类别的二分类处理，得到所述每个文本数据属于所述目标类别的置信度； 基于所述每个文本数据属于所述目标类别的置信度，得到所述目标类别对应的置信度统计数据，其中，所述置信度统计数据包括：在所述第一文本数据集合中，文本数据属于所述目标类别的置信度的最大值、最小值、均值和方差值，以及置信度大于设定阈值的文本数据的数量； 由所述目标类别对应的置信度统计数据，组成所述目标用户在所述目标类别上的类别特征，其中，所述类别特征用于反映所述目标用户的用户意图； 基于所述目标用户在所述目标类别上的类别特征，对实际应用场景中的机器学习模型进行训练，其中，所述应用场景包括网上购物平台和搜索引擎。
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