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龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利一种基于图熵的海杂波背景下弱目标检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113917422B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111068861.X，技术领域涉及：G01S7/41；该发明授权一种基于图熵的海杂波背景下弱目标检测方法及装置是由时艳玲;姚婷婷;王磊;郭亚星设计研发完成，并于2021-09-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图熵的海杂波背景下弱目标检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明属于雷达目标检测技术领域，公开了一种基于图熵的海杂波背景下弱目标检测方法，包括如下步骤：利用雷达接收的回波数据从频域上的图信号的邻接矩阵中提取信息熵特征；基于图熵的弱目标检测器实现，获得目标检测结果对比分析。本发明的有益效果为进一步探索杂波与目标间的特性，提出了基于图的信息熵特征，实测海杂波数据实验中，结合其他的熵特征检测的性能曲线分析，表明了本发明提出的基于图熵的弱目标检测装置具有更好的检测性能。

本发明授权一种基于图熵的海杂波背景下弱目标检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于图熵的海杂波背景下弱目标检测方法，其特征在于，包括如下步骤： 利用雷达接收的回波数据从频域上的图信号的邻接矩阵中提取信息熵特征； 基于图熵的弱目标检测器，获得目标检测结果对比分析； 所述从频域上的图信号的邻接矩阵中提取信息熵特征的方法为： 雷达回波频域上的图信号表示为： ； 其中，为图的顶点集，E为边集，表示顶点到顶点的边，，；根据生成图的边集，为量化等级数； ； 边集E中每条边出现的次数计算顶点集中各个顶点之间的连通密度： ； 其中，表示顶点与顶点之间的连通密度； 根据顶点之间的连通密度获得海面目标图的邻接矩阵： ； 将邻接矩阵转变为向量； ； 去除中的值为0的孤立点，形成新的向量， ； 表示对删去向量中元素值为0的点，的长度为，中每个元素的概率计算为： ； 其中，，连通图的信息熵GE表示为： ； 基于图熵的弱目标检测器实现，获得弱目标检测结果，所述弱目标检测结果的表达式为： ； 其中，和为海面目标检测结果，表示雷达获得的海面回波幅度序列中不存在目标，表示雷达获得的海面回波幅度序列中存在目标，为基于杂波特征确定的检测统计量； 获得雷达接收的回波数据的具体方法为：利用雷达获得海面回波幅度序列，并对海面回波幅度序列进行预处理，获得预处理后的回波幅度数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京邮电大学，其通讯地址为：210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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