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龙图腾网获悉杭州海康威视数字技术股份有限公司申请的专利一种基于区块链技术的深度学习数据共享方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113868675B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010622986.1，技术领域涉及：G06F21/60；该发明授权一种基于区块链技术的深度学习数据共享方法及装置是由戚玉青;郑星;姚沛设计研发完成，并于2020-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于区块链技术的深度学习数据共享方法及装置在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种基于区块链技术的深度学习数据共享方法及装置，接收需求端设备发送的包括所请求的深度学习数据的标识信息及目标代币数的获取请求，基于标识信息及预先设置的智能合约，确定标识信息对应的基准代币数，若目标代币数大于或等于基准代币数，则将预先存储的具有该标识信息的深度学习数据发送至需求端设备，以使需求端设备利用接收到的深度学习数据进行模型训练。如果目标代币数大于或等于基准代币数，则说明需求端设备请求深度学习数据时所提供的代币数满足发布端设备发布该深度学习数据时设定的代币数要求，此时才会向需求端设备发送其请求的深度学习数据，从而提高了深度学习数据共享时的数据安全性。

本发明授权一种基于区块链技术的深度学习数据共享方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于区块链技术的深度学习数据共享方法，其特征在于，应用于区块链网络，所述深度学习数据包括样本数据和或深度学习模型，且，所述深度学习数据为私有数据，所述方法包括： 接收需求端设备发送的获取请求，其中，所述获取请求包括所请求的深度学习数据的标识信息及目标代币数； 基于所述标识信息及预先设置的智能合约，确定所述标识信息对应的基准代币数，其中，所述智能合约为发布端设备在发布深度学习数据至所述区块链网络时设置的，所述智能合约中设置了深度学习数据的标识信息与基准代币数的对应关系； 若所述目标代币数大于或等于所述基准代币数，则将预先存储的具有所述标识信息的样本数据发送至所述需求端设备，以使所述需求端设备利用所述样本数据对本地的深度学习模型进行训练，和或，将预先存储的具有所述标识信息的深度学习模型发送至所述需求端设备，以使所述需求端设备利用本地的样本数据对所述深度学习模型进行训练，并将所述目标代币数的代币发送至所述发布端设备，以达到数据交易的目的； 获取所述需求端设备发送的训练后的深度学习数据、所述训练后的深度学习数据的标识信息及基准代币数，其中，所述训练后的深度学习数据包括已完成训练的深度学习模型，和或，训练所述深度学习模型采用的样本数据； 部署智能合约，并基于所获取的标识信息及基准代币数，在所述智能合约中设置该标识信息与该基准代币数的对应关系。

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