浙江商汤科技开发有限公司周立阳获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江商汤科技开发有限公司申请的专利深度图优化方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113850858B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111123342.9，技术领域涉及：G06T7/529；该发明授权深度图优化方法、装置、电子设备及存储介质是由周立阳;杨幸彬;刘嘉树;姜翰青;章国锋设计研发完成，并于2021-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本深度图优化方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种深度图优化方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取目标图像和所述目标图像对应的待优化深度图；利用训练后的用于进行深度图优化的目标神经网络，对所述待优化深度图和所述目标图像进行特征提取，生成噪声图；其中，所述噪声图用于表征所述待优化深度图对应的噪声信息和或深度缺失信息；利用所述目标神经网络和所述噪声图，对所述待优化深度图进行优化处理，得到目标深度图。
本发明授权深度图优化方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种深度图优化方法，其特征在于，包括： 获取目标图像和所述目标图像对应的待优化深度图； 利用训练后的用于进行深度图优化的目标神经网络，对所述待优化深度图和所述目标图像进行特征提取，生成噪声图；其中，所述噪声图用于表征所述待优化深度图对应的噪声信息和或深度缺失信息； 利用所述目标神经网络和所述噪声图，对所述待优化深度图进行优化处理，得到目标深度图； 其中所述目标神经网络包括多任务网络和深度优化网络，生成所述目标深度图的过程，包括：将所述待优化深度图和所述目标图像视作为多通道的第一图像，利用所述目标神经网络中的所述多任务网络，对所述第一图像进行特征提取，生成噪声图；将所述噪声图和所述待优化深度图视作为多通道的第二图像，使用所述目标神经网络中的所述深度优化网络对所述第二图像进行特征提取，得到优化处理后的所述目标深度图。
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